دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55599
ترجمه فارسی عنوان مقاله

جایابی خازن برای حداکثرسازی صرفه جویی خالص و افزایش پایداری سیستم در شبکه های توزیع با استفاده از رویکرد مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان انگلیسی
Capacitor placement for net saving maximization and system stability enhancement in distribution networks using artificial bee colony-based approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55599 2014 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 54, January 2014, Pages 235–243

ترجمه کلمات کلیدی
کلونی زنبور عسل مصنوعی؛ تخصیص خازن؛ کاهش تلفات - حداکثرسازی صرفه جویی خالص؛ شاخص پایداری ولتاژ
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial bee colony; Capacitor allocations; Loss reductions; Net saving maximizations; Voltage stability index
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  جایابی خازن برای حداکثرسازی صرفه جویی خالص و افزایش پایداری سیستم در شبکه های توزیع با استفاده از رویکرد مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی

چکیده انگلیسی

This manuscript introduces an approach to allocate static capacitors along radial distribution networks using the artificial bee colony algorithm. In general practice the high potential buses for capacitor placement are initially identified using loss sensitivity factors. However, that method has proven less than satisfactory as loss sensitivity factors may not always indicate the appropriate placement. In the proposed approach, the algorithm identifies optimal sizing and placement and takes the final decision for optimum location within the number of buses nominated. The result is enhancement of the overall system stability index and potential achievement of maximum net savings. The overall accuracy and reliability of the approach have been validated and tested on radial distribution systems with differing topologies and of varying sizes and complexities. In the manuscript the results are compared with those obtained using recent heuristic methods and show that the proposed approach is capable of producing high-quality solutions with good performance of convergence, and demonstrated viability.