دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55628
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی جدیدی از کنترل کننده PID فازی با حساسیت بالا

عنوان انگلیسی
A novel design of high-sensitive fuzzy PID controller
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55628 2014 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 24, November 2014, Pages 794–805

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم AVR؛ GA؛ کنترل کننده PID؛ RBF-NN - قانون پایه؛ منطق فازی سوگنو
کلمات کلیدی انگلیسی
AVR system; GA; PID controller; RBF-NN; Rule base; Sugeno fuzzy logic
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طراحی جدیدی از کنترل کننده PID فازی با حساسیت بالا

چکیده انگلیسی

A hybrid model is designed by combining the genetic algorithm (GA), radial basis function neural network (RBF-NN) and Sugeno fuzzy logic to determine the optimal parameters of a proportional-integral-derivative (PID) controller. Our approach used the rule base of the Sugeno fuzzy system and fuzzy PID controller of the automatic voltage regulator (AVR) to improve the system sensitive response. The rule base is developed by proposing a feature extraction for genetic neural fuzzy PID controller through integrating the GA with radial basis function neural network. The GNFPID controller is found to possess excellent features of easy implementation, stable convergence characteristic, good computational efficiency and high-quality solution. Our simulation provides high sensitive response (∼0.005 s) of an AVR system compared to the real-code genetic algorithm (RGA), a linear-quadratic regulator (LQR) method and GA. We assert that GNFPID is highly efficient and robust in improving the sensitive response of an AVR system.