دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55671
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهبود چند ماشینه پایداری سیستم قدرت با خازن سری متغیر با استفاده از شبکه های عصبی یادگیری آنلاین

عنوان انگلیسی
Improvement of multi-machine power system stability with variable series capacitor using on-line learning neural network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55671 2003 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 25, Issue 5, June 2003, Pages 403–409

ترجمه کلمات کلیدی
خازن سری متغیر؛ کنترل تطبیقی، شبکه های عصبی راجعه
کلمات کلیدی انگلیسی
Variable series capacitor; Adaptive control; Recurrent neural network
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهبود چند ماشینه پایداری سیستم قدرت با خازن سری متغیر با استفاده از شبکه های عصبی یادگیری آنلاین

چکیده انگلیسی

This paper presents an adaptive control technique for the variable series capacitor using a recurrent neural network (RNN). Since, the parameters of the controller are determined by Genetic Algorithm (GA), which is one of the optimization algorithms, they are optimum only for that operating point and it is not possible to obtain good control performance against variations in the operating and fault point. The adaptive controller proposed in this paper consists of an optimum controller using GA and an RNN. As the RNN was on-line training, robust control performance can be achieved for various operating conditions. The effectiveness of this control method is demonstrated by considering simulation of a multi-machine power system.