دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56903
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تأثیر برنامه های پاسخگویی اضطراری بار بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت

عنوان انگلیسی
Contribution of emergency demand response programs in power system reliability
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
56903 2016 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 103, 15 May 2016, Pages 688–696

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

.1 مقدمه

1.1مروری بر مقالات

1.2مشارکتها

1.3سازماندهی مقاله

.2 فرمولبندی مساله

2.1 فرمولبندی EDRPها در مرجع ]25[ بر اساس ضریب کشسانی ثابت ارائه شده است

2.2 تابع هدف

2.3 محدودیتهای تولید

2.4 محدودیتهای پاسخگویی بار

.3 مطالعات موردی و بحث

جدول 1مشخصات واحدهای تولیدی

مورد #1: اثر کشش دینامیک بر عملکرد طبیعی

شکل 1: مشخصات بار در باس 15 قبل و بعد از  DRP

مورد #2: اثر پاسخگویی بار بر قابلیت اطمینان

شکل 2: اثر hlin بر کاهش بار

شکل 3: تغییرات ELNSMax در مورد قبلی

شکل 4: هزینههای تولید برای ELNSMax همهجانبه

شکل 5: اثر ELNS بر کاهش بار

شکل 6: اثر VOLL مختلف بر ENLS ساعتی

.4 نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
تعهدات امنیتی واحد محدود (SCUC)؛ برنامه پاسخ به تقاضا اضطراری (EDRP)؛ برنامه ریزی عدد صحیح مختلط (MIP)؛ قابلیت اطمینان
کلمات کلیدی انگلیسی
Security constrained unit commitment (SCUC); Emergency demand response program (EDRP); Mixed integer programming (MIP); Reliability
ترجمه چکیده
امروزه پاسخگویی بار یکی از اجزای ضروری سیستمهای قدرتمند تجدیدساختار شده است که میتواند ویژگی-های برجستهای مانند دسترسی، سرعت و کاربرد را ارائه دهد. برنامههای پاسخگویی بار (DPRs) اعلام شده توسط کمیسیون فدرال رگولاتوری انرژی، از مهمترین ویژگیهای پذیرفته شده و عملی مدیریت بار هستند. این برنامه ها نه تنها میتوانند در کاهش اثرات متناوب منابع انرژی تجدید پذیر کمک کنند، بلکه می‎توانند برای کاهش قیمت برق، چه در بازارهای عمده برق و چه در زمانیکه سیستم قدرت در خطر است، به کار روند. در این مقاله، تأثیر برنامه های پاسخگویی اضطراری بار بر بهبود قابلیت اطمینان سیستم قدرت در صورت ایجاد خطا در واحدهای تولیدی مورد بررسی قرار گرفته است. در رویکرد بهینه سازی مبتنی بر قابلیت اطمینان پیشنهادی، خطای تولیدی بر اساس نرخ خاموشی اجباری مدلسازی شده است. روش پیشنهادی می‌تواند به اپراتورهای مستقل سیستم کمک کند تا واحدهای تولیدی روزانه را با روشی قابل اعتمادتری برنامه‌ریزی کنند و مشارکت مصرف کنندگان را به منظور بهبود کلی رفاه اجتماعی در موارد اضطراری تسهیل نمایند. علاوه بر این، فرمول برنامه نویسی اعداد صحیح مختلط، امکان پیاده سازی روش پیشنهادی را با استفاده از حل کننده های خطی قابل قبول فراهم میکند. در نهایت، کاربرد مدل پیشنهادی بر روی سیستم IEEE ی سنجش قابلیت اطمینان 24-باس مورد آزمایش قرار گرفته و اثرات آن بر مقدار بار از بین رفته و بار مورد انتظار مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تأثیر برنامه های پاسخگویی اضطراری بار بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت

چکیده انگلیسی

Nowadays, demand response has become one of the essential components of recent deregulated power systems as it can offer many distinguished features, such as availability, quickness, and applicability. DRPs (Demand response programs), announced by the federal energy regulatory commission, are among the most accepted and practical features of demand side management. DRPs not only can contribute in mitigating the intermittent effects of renewable energy resources but also can be used either to lower high energy prices, occurred in wholesale electricity markets, or when the security of power systems is at risk. In this paper, the influence of emergency demand response programs in improving reliability in case of failure of generation units is investigated. In the proposed reliability based optimization approach, the generation failure is modeled based on its forced outage rate. The proposed method can help independent system operators to schedule day-ahead generating units in a more reliable manner and can facilitate the participation of consumers to increase the total social welfare in the case of an emergency. Moreover, the mixed integer programming formulation allows implementing the proposed method by using available tractable linear solvers. Eventually, the applicability of the proposed model is tested on the IEEE 24-bus reliability test system and its effects on the value of lost load and the expected load not served are discussed.