ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی چند نوع از ادوات FACTS در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته

عنوان انگلیسی

Planning of multi-type FACTS devices in restructured power systems with wind generation

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
56964	2016	10 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 77, May 2016, Pages 33–42

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلمات کلیدی

شکل 1. جبران ساز توان راکتیو استاتیکی (a) ساختار پایه، (b) مدل

معرفی

شکل 2. جبران ساز سری کنترل شده با تریستور (a) ساختار پایه (b) مدل

مدل FACTS

مدل SVC

شکل 3. ساختار پایه UPFC

مدل TCSC

مدل UPFC

فرمول بندی مسئله

شکل 4. فلوچارت الگوریتم حل

مسئله اصلی

هزینه سرمایه گذاری ادوات FACTS

جدول 1. مکانهای بهینه و ظرفیتهای بهینه ادوات FACTS تحت وضعیت نرمال

جدول 2. مکانها و ظرفیتهای بهینه ادوات FACTS تحت وضعیت وقوع پیشامد

مدل بازار

جدول 4. میانگین هزینه/سود سالیانه عملیات سیستم

زیرمسئله هزینه عملیاتی

شکل 5. بار وقفه پذیر و بی وقفه، بدون و با ادوات FAC

TS (سطح بار 100 درصدی)

الگوریتم حل

مطالعه موردی و نتایج

سیستم 14 شینه ی IEEE

تأثیر ژنراتور بادی

شکل 6. میانگین بار روزانه تحت پیشامدهای مختلف (سطح بار 100 درصدی)

شکل 7. میانگین تولیدات کل تحت پیشامدهای مختلف (سطح بار 100 درصدی)

شکل 8. میانگین بار روزانه برای هر سال (سطح بار 100 درصدی)

شکل 9. میانگین رفاه اجتماعی برای هر سال (سطح بار 100 درصدی)

شکل 10. ولتاژ شین (در سطح بار 100 درصد و سطح توان بادی 100 درصد)

شکل 11. پخش توان بار (در سطح بار 100 درصد و سطح توان بادی 100 درصد)

سیستم 118 شینهی IEEE

جدول 5. مکانها و ظرفیتهای ادوات FACTS برای سیستم قدرت 118 شینه

نتیجه گیری

شکل A.1 تغییرات روزانه بارها و دسترس پذیری باد

جدول A1. دادهی ژنراتور

جدول A2.دادهی تقاضای حوضچه

جدول A3.دادهی قرارداد چندجانبه

ترجمه کلمات کلیدی

تخصیص بهینه؛ ادوات FACTS؛ مدیریت تراکم؛ تنظیم ولتاژ

کلمات کلیدی انگلیسی

Optimal allocation; FACTS devices; Congestion management; Voltage regulation

ترجمه چکیده

بسیاری از سیستم های برق، در حال تبدیل از یک نهاد یکپارچه (با ساختار عمودی) به یک محیط بازار آزاد و تجدید ساختار یافته، می باشند. این مقاله، رویکردی، به منظور تخصیص بهینه ی ادوات سیستم انتقال جریان متناوب انعطاف پذیر (FACTS) در سیستم های قدرت تجدیدساختاریافته با تولیدات بادی، ارائه می دهد. هدف این رویکرد، این است که مقدار کنونی سود طولانی مدت را به بیشترین مقدار آن برساند. عوامل زیادی همچون تغییرات بار، تغییرات تولیدات بادی، محدودیت ظرفیت ژنراتور، محدودیت پخش خط، تنظیم ولتاژ، محدودیت بار قابل دیسپاچ، هزینه ی زمان بندی مجدد تولیدات، هزینه ریزش (کاهش) بار و قراردادهای برق چندجانبه، در فرمولبندی مسئله در این مقاله درنظر گرفته شده اند. متد پیشنهادی، با دقت خوبی، هینه های سالیانه و سود به-دست آمده توسط ادوات FACTS را در فرمول بندی مسئله بهینه سازی مقیاس بزرگ، هم تحت شراط نرمال و هم تحت شرایط وقوع پیشامدهای ممکن، ارزیابی می کند. مسئله کلی، با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای دستیابی به تخصیص بهینه ادوات FACTS (به عنوان مسئله ی اصلی) و نیز یک پخش توان بهینه (به عنوان مسئله ی زیربهینه) حل شده است. کارآیدد رویکرد پیشنهادی، برای سیستم آزمایشی 14 شینه و سیستم آزمایشی 118 شینه ی IEEE اصلاح شده، تشریح شده است.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Many electrical power systems are changing from a vertically integrated entity to a deregulated, open-market environment. This paper proposes an approach to optimally allocate multi-type flexible AC transmission system (FACTS) devices in restructured power systems with wind generation. The objective of the approach is to maximize the present value of long-term profit. Many factors like load variation, wind generation variation, generator capacity limit, line flow limit, voltage regulation, dispatchable load limits, generation rescheduling cost, load shedding cost, and multilateral power contracts are considered in problem formulation. The proposed method accurately evaluates the annual costs and benefits obtainable by FACTS devices in formulating the large-scale optimization problem under both normal condition and possible contingencies. The overall problem is solved using both Particle Swarm Optimization (PSO) for attaining optimal FACTS devices allocation as main problem and optimal power flow as sub optimization problem. The efficacy of the proposed approach is demonstrated for modified IEEE 14-bus test system and IEEE 118-bus test system.