دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56997
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روش شبیه سازی به طور متوسط ​​وزن متوسط ​​برای حل تحلیل های مبتنی بر قابلیت اطمینان و مشکلات بهینه سازی طراحی

عنوان انگلیسی
An improved weighted average simulation approach for solving reliability-based analysis and design optimization problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
56997 2016 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Structural Safety, Volume 60, May 2016, Pages 47–55

ترجمه چکیده
تکنیک شبیه سازی به طور متوسط ​​وزنی یکی از جدیدترین تکنیک هایی است که قابلیت های امیدوار کننده ای را در حل مشکلات قابلیت اطمینان ساختاری نشان می دهد. در این مقاله، یک اصلاح به روش شبیه سازی به طور متوسط ​​وزن پیشنهاد شده است، که اجازه می دهد محاسبه قابلیت اطمینان با تعداد کمی از ارزیابی عملکرد عملکرد. علاوه بر این، یک رویکرد برای انجام مشکلات بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان با معرفی یک بهبود بیشتر به روش شبیه سازی به طور متوسط ​​وزن پیشنهاد شده است. این بهبود به طور قابل توجهی کاهش تعداد ارزیابی عملکرد عملکرد مورد نیاز در روند بدون به خطر انداختن دقت نتایج. مشخص شد که رویکرد پیشنهادی می تواند نتایج مشابه با روش اصلی شبیه سازی با وزن متوسط ​​با تنها یک درصد از هزینه های محاسباتی مورد نیاز را به دست آورد.

چکیده انگلیسی

The weighted average simulation technique is one of the newest techniques that showed promising capabilities in solving structural reliability problems. In this paper, a modification to the weighted average simulation method is proposed, which allows the computation of the reliability with a small number of performance function evaluations. In addition, an approach for conducting reliability-based design optimization problems by introducing an additional improvement to the weighted average simulation method is proposed. This improvement significantly reduces the number of performance function evaluations needed in the process without sacrificing the accuracy of the results. It was found that the proposed approach can obtain the same results as the original weighted average simulation method with only a fraction of the computational cost required.