دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 57040
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی قابلیت اطمینان مزارع بادی با توجه به کارآیی و استراتژی نگهداری سودآوری

عنوان انگلیسی
Reliability optimization of wind farms considering redundancy and opportunistic maintenance strategy
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
57040 2016 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Conversion and Management, Volume 112, 15 March 2016, Pages 445–458

ترجمه کلمات کلیدی
افزونگی، نگهداری اپورتونیستی، مزرعه باد، شبیه سازی سه فاز، الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه
کلمات کلیدی انگلیسی
Redundancy; Opportunistic maintenance; Wind farm; Three phase simulation; Multi-objective particle swarm optimization algorithm
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مدل جمعآوری اضافی و بلوک ناقص برای بهینه سازی نگهداری فرصت طلبی فرموله شده است. هدف این است که تعیین سطح بارندگی کارخانه بادی و استراتژی نگهداری که به طور همزمان موجب کاهش احتمال خرابی باد و هزینه چرخه زندگی می شود. یک رویکرد نگهداری اپورتونیست جدید برای به دست آوردن مزایای استفاده از امکانات نگهداری توسعه یافته است. آستانه های قابلیت اطمینان مختلف برای تعمیر ناقص توربین های شکست خورده و توربین های کاری و اعزام پیشگیرانه تیم های نگهداری معرفی شده اند. علاوه بر این، یک روش شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد های عملکرد سیستم مزرعه باد با توجه به انواع مختلف توربین بادی، تاخیر فعال سازی نگهداری و مدت زمان و تعداد محدودی از تیم های تعمیر و نگهداری ایجاد شده است. تجزیه و تحلیل حساسیت به منظور بررسی تأثیر فرضیه های مختلف و پارامترهای مدل شبیه سازی بر عملکرد مزرعه باد انجام شده است. بر اساس الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه، راه حل های مطلوب پارتو هدایت می شوند. بررسی مقایسه ای با سیاست های نگهداری معمولا مورد استفاده قرار می گیرد که مزایای استراتژی نگهداری فرصت طلبی پیشنهاد شده را به طور قابل توجهی کاهش می دهد و هزینه های تعمیر و نگهداری را کاهش می دهد.

چکیده انگلیسی

In this paper, a joint redundancy and imperfect block opportunistic maintenance optimization model is formulated. The objective is to determine the wind farm redundancy level and the maintenance strategy which will simultaneously minimize the wind farm loss of load probability and life cycle cost. A new opportunistic maintenance approach is developed to take advantages of the maintenance opportunities. Different reliability thresholds are introduced for imperfect maintenance of failed turbines and working turbines and preventive dispatching of maintenance teams. In addition, a simulation method is developed to evaluate the performance measures of a wind farm system considering different types of wind turbine, maintenance activation delays and durations, and limited number of maintenance teams. Sensitivity analysis is conducted to discuss the influence of the different assumption and parameters of simulation model over the wind farm performance. Pareto optimal solutions are driven based on a multi-objective particle swarm optimization algorithm. Comparative study with the commonly used maintenance policy demonstrates the advantages of the proposed opportunistic maintenance strategy in significantly reducing maintenance cost and loss of load probability.