طراحی یک معماری برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی

چکیده

واژگان کلیدی

1. مقدمه 

1. 1 انگیزه

شکل 1. معماری وب معنایی

2. 1 کارهای تحقیق 

3. 1 ساختار مقاله

2. کارهای مرتبط

3. معماری SBIRS پیشنهادی

1. 3 خزشگر

2. 3 پیش پردازنده

شکل 2. معماری سیستم بازیابی اطلاعات مبتنی برمعنا (SBIRS) 

3. 3 سیستم حاشیه نویسی معنایی (حاشیه نویس)

4. 3 سیستم شاخص گذاری معنایی (شاخص گذار)

5. 3 تبدیل کننده پرس و جوی معنایی 

شکل 3. نگاشت پیشنهادی کلمات کلیدی با مفاهیم آنتولوژی 

شکل 4. فرایند سیستم بازیابی محتوای معنایی

6. 3 سیستم بازیابی محتوای معنایی

7. 3 سیستم رتبه بندی معنایی

4. الگوریتم ها

5. پیاده سازی و آزمایش

جدول 1. پارامترهای استفاده شده در تحلیل 

جدول 2.مقادیر دقت و فراخوانی برای 11 پرس و جو از حوزه های مختلف

1. 5 نتایج  و جهت گیریهای آتی 

شکل 5. (a) نتیجه تطبیق پرس و جو- نرخ دقت و (b) نتیجه تطبیق پرس و جو- نرخ فراخوانی

شکل 6. دقت در مقابل فراخوانی 

شکل 7. دقت، فراخوانی و معیار F 

6. جهت گیریهای آتی 

شکل 8. زمان پاسخ برای پرس و جوهای مختلف

سیستم IR وب فعلی اطلاعات مرتبط را فقط براساس کلمات کلیدی بازیابی می نماید، که این کار برای حجم وسیع داده ها، کافی نیست. سیستم مذکور قابلیت های محدودی برای کسب مفاهیم نیازهای کاربر و رابطه بین کلمات کلیدی فراهم می نماید. این محدودیت ها منجر به ایده جستجوی مفهومی کاربر می گردند که شامل مفاهیم و معانی می شود. این مطالعه با سیستم بازیابی اطلاعات معنایی برای جستجوی وب معنایی سرو کار داشته و یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی کارآمدتر اطلاعات معرفی نمود. این معماری از لیست کلمات کلیدی ساده ای که توسط کاربر فراهم گردید، به عنوان ورودی استفاده نموده و پرس و جو به پرس و جوی معنایی تبدیل می گردد. عملیات تبدیل با کمک مفاهیم حوزه آنتولوژیهای حوزه از قبل موجود و مجموعه اطلاعات (خزانه) شخص ثالث انجام شده و رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا، کشف می گردد. اطلاعات مرتبط برای پرس و جوی معنایی، بازیابی و طبق ربطشان با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می گردند. تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های موجود می تواند صحت و اثربخشی بازیابی اسناد وب مرتبط را بهبود بخشد.