دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145762
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ژنراتور شکاف جنسیتی برای انتخاب حالت دوچرخه در کالج بالتیمور

عنوان انگلیسی
Gender gap generators for bicycle mode choice in Baltimore college campuses
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
145762 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Travel Behaviour and Society, Volume 11, April 2018, Pages 78-85

ترجمه کلمات کلیدی
انصاف، جنسیت، شکاف، پردیس کالج، پایداری، انتخاب حالت
کلمات کلیدی انگلیسی
Equity; Gender; Gap; College campus; Sustainability; Mode choice;
ترجمه چکیده
این مطالعه به بررسی عدالت جنسیتی در انتخاب حالت دوچرخه و موانع جلوگیری از دوچرخه سواری زنان برای ارتقاء دوچرخه سواری در کالج های بزرگ کالج در منطقه کلان شهر بالتیمور می پردازد. داده های اجتماعی، اقتصادی، تنظیمات سفر، دسترسی به حالت و عوامل فردی جمعیت مورد نظر برای شناسایی ژنراتور های تفاوت جنسیتی مورد استفاده قرار می گیرند. برای بررسی عدالت جنسیتی، ما یک تجزیه و تحلیل آماری دوطرفه همراه با یک الگوریتم توزیع دو لایه را ایجاد می کنیم. نتایج تجزیه و تحلیل آماری دو متغیره نشان می دهد که زنان حدود 30 درصد احتمال ابتلا به دوچرخه را از خانه به محوطه دانشگاه کمتر می کنند و به طور قابل توجهی بیشتر به شرایط محیطی و زیربنایی حساس هستند. نتایج به دست آمده از دو مدل لجت توشیبا نشان می دهد که سفرهای دور، زمان سفر طولانی، دسترسی به دوچرخه و محیط نامطمئن مانع از دوچرخه شدن زنان می شود. ما همچنین می گوییم که دختران دانشجویان کمتر از سایر گروه های دانشجویی به کالج پرداخته اند. یافته ها نشان می دهد که ادغام خدمات دوچرخه و حمل و نقل، پیشبرد زیرساخت برای جدا کردن دوچرخه از ترافیک موتور، بهبود ایمنی در امکانات دوچرخه و افزایش دانش عمومی در مورد مسیرهای دوچرخه محلی باعث دوچرخه سواری در میان زنان می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ژنراتور شکاف جنسیتی برای انتخاب حالت دوچرخه در کالج بالتیمور

چکیده انگلیسی

This study explores the gender equity in bicycle mode choice and obstacles preventing women from bicycling to promote biking on major college campuses in the Baltimore metropolitan area. Socioeconomic data, travel preferences, mode accessibility, and individual factors of the surveyed population are used to identify generators of gender difference. To investigate gender equity, we develop a bivariate statistical analysis along with a two-level nested logit model. The results of the bivariate statistical analysis indicate females are about 30% less likely to bicycle from home to campus and are significantly more sensitive to environmental and infrastructural conditions. Complementary to the bivariate statistical analysis, the results of the two-level nested logit model demonstrate that distant trips, longer travel times, not having access to a bicycle, and an unsafe environment avert females from bicycling. We also find that undergraduate females are less likely to bike to campus than other group of students. The findings highlight that the integration of bicycle and transit services, advancing infrastructure to separate bicycle from motorized traffic, improving safety in bicycle facilities, and enhancing public knowledge about local bicycle routes promote bicycling among females.