ترجمه فارسی عنوان مقاله
شبیه‌سازی مونته کارلو برای بررسی قابلیت اطمینان سیستم‌های اضطراری و آماده به کار (standby)
عنوان انگلیسی
Monte Carlo Simulation for Reliability Analysis of Emergency and Standby Power Systems
| کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
|---|---|---|
| 53167 | 1995 | 6 صفحه PDF |
منبع
Publisher : IEEE (آی تریپل ای)
Journal : Industry Applications Conference, 1995. Thirtieth IAS Annual Meeting, IAS '95., Conference Record of the 1995 IEEE, Date of Conference: 8-12 Oct 1995 Page(s): 2290 - 2295 vol.3 Meeting Date : 08 Oct 1995-12 Oct 1995 ISSN : 0197-2618 Print ISBN: 0-7803-3008-0
فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
تاریخچه
روش مونته کارلو
توصیف روش
ورودی داده و مقداردهی اولیه
تولید اعداد تصادفی
محاسبه زمان تا حادثه بعدی
شاخص‌ها
همگرایی
آمار بدست آمده از شبیه‌سازی
سیستم تست
توصیف سیستم
مدل شبیه‌سازی
نتایج
نتایج شبیه‌سازی
بحث و نتیجه‌‌گیری
زیرنویس شکل‌ها
شکل1: فلوچارت برای شبیه‌سازی حادثه بعدی.
شکل2: تابع جرم احتمالاتی و تابع توزیع احتمالاتی برای متغیر تصادفی.
شکل3: منبع توان بدون‌وقفه غیرتکرای با تغذیه موازی.
شکل4: دیاگرام گذرای حالت برای تجهیز و ژنراتورها
شکل5: تابع توزیع احتمالاتی برای زمان خرابی (Down Time) .
جداول:
جدول1 : اطلاعات سیستم
جدول2: تعداد و مدت زمان از دست رفتن توان در باس بار ضروری (CLB)
جدول3: مقایسه شاخص‌های شبیه‌سازی شده و محاسبه شده
جدول4: تابع جرم احتمالاتی تعداد خرابی‌ها در سال
مقدمه
تاریخچه
روش مونته کارلو
توصیف روش
ورودی داده و مقداردهی اولیه
تولید اعداد تصادفی
محاسبه زمان تا حادثه بعدی
شاخص‌ها
همگرایی
آمار بدست آمده از شبیه‌سازی
سیستم تست
توصیف سیستم
مدل شبیه‌سازی
نتایج
نتایج شبیه‌سازی
بحث و نتیجه‌‌گیری
زیرنویس شکل‌ها
شکل1: فلوچارت برای شبیه‌سازی حادثه بعدی.
شکل2: تابع جرم احتمالاتی و تابع توزیع احتمالاتی برای متغیر تصادفی.
شکل3: منبع توان بدون‌وقفه غیرتکرای با تغذیه موازی.
شکل4: دیاگرام گذرای حالت برای تجهیز و ژنراتورها
شکل5: تابع توزیع احتمالاتی برای زمان خرابی (Down Time) .
جداول:
جدول1 : اطلاعات سیستم
جدول2: تعداد و مدت زمان از دست رفتن توان در باس بار ضروری (CLB)
جدول3: مقایسه شاخص‌های شبیه‌سازی شده و محاسبه شده
جدول4: تابع جرم احتمالاتی تعداد خرابی‌ها در سال
ترجمه کلمات کلیدی
شبیه سازی گسسته پیشامد فرکانس، منابع تغذیه، سیستم قدرت محاسباتی تجزیه و تحلیل، قابلیت اطمینان سیستم قدرت، شبیه سازی سیستم قدرت، توزیع احتمال، روش های نمونه گیری، زمان بندی، برآورد
کلمات کلیدی انگلیسی
Discrete event simulation,
Frequency,
Power supplies,
Power system analysis computing,
Power system reliability,
Power system simulation,
Probability distribution,
Sampling methods,
Timing,
Yield estimation
ترجمه چکیده
این مقاله روش شبیه‌سازی متوالی مونته کارلوی را برای بررسی قابلیت امنیت سیستم‌های قدرت اضطراری و آماده به کار معرفی می‌کند. نتایج بدست آمده از این روش با نتایج روش کات‌ست مارکوف مقایسه می‌شوند. نشان داده می‌شود که شبیه‌سازی مونته کارلو در رابطه با توزیع احتمالاتی شاخص‌ها اطلاعات بیشتری را در اختیار می‌دهد و اینکه تخمین‌هایی برای مقادیر میانگین حاصل می‌شود.
ترجمه مقدمه
تاسیسات مختلف دارای الزامات متغیر و متنوع برای قابلیت اطمینان منبع تغذیه برق هستند. حتی با داشتن تاسیسات یکسان، بارهای گوناگون ممکن است الزامات قابلیت اطمینان مختلفی داشته باشند. برخی بارها، مثل تاسیسات پزشکی، نور اضطراری، پردازش داده و صنایع فرایندهای شیمیائی نسبت به وقفه در منبع تغذیه بسیار حساسند. سیستم‌های آماده به کار و اضطراری [1و2و3] در چنین مواقعی نصب می‌شوند تا توان الکتریکی با کیفیتی را تامین کنند.
قابلیت اطمینان و ملاحظات هزینه نقش مهمی در انتخاب گزینه‌های مختلف ایفا می‌کنند. این گزینه‌ها شامل گزینه‌ها عبارتند از منبع تغذیه کم‌بهای بهبودیافته با توان آماده به کار، منبع تغذیه گرانبهاتر، و انواع پیکربندی‌های سیستم‌های آماده به کار. شاید تحلیل و بررسی این گزینه‌ها مهم‌تر باشد چون توان قابل اطمینان متمایزی بدست می آید. (مترجم: من که متوجه نشدم!!!).
بررسی قابلیت اطمینان گزینه‌های گوناگون برای انتخاب مناسب سیستم‌های توان آماده به کار حائز اهمیت است. با این که این یک مساله مهم به شمار می آید، اما در نوشتجات مختلف خیلی به این موضوع پرداخته نشده است. مراجع [4] و [5] روش‌های مبتنی بر مارکوف و کات‌ست مارکوف را توصیف می‌کنند. این مقاله برای این مساله از روش مونته کارلو [6] بهره می‌گیرد.
پیش نمایش مقاله
