دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107854
ترجمه فارسی عنوان مقاله

منحنی قدرت توربین بادی مدل سازی: تقسیم بندی اطلاعات و روش معدن

عنوان انگلیسی
Modeling wind-turbine power curve: A data partitioning and mining approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107854 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 102, Part A, March 2017, Pages 1-8

ترجمه کلمات کلیدی
منحنی قدرت توربین بادی، مراکز پارتیشن، داده کاوی، ماشین بردار پشتیبانی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Wind turbine power curve; Partition centers; Data mining; Support vector machine;
ترجمه چکیده
مدل منحنی قدرت به تحلیل عملکرد یک توربین بادی و مقایسه آن با توربین های دیگر کمک می کند. یک روش مبتنی بر مراکز پارتیشن بندی داده ها و داده کاوی به منظور ساخت چنین مدل پیشنهاد شده است. محدوده سرعت باد به فواصل زمانی که محاسبه می شود، تقسیم می شود. مراکز به عنوان نمونه های نمایشی در مدل سازی در نظر گرفته می شوند. یک الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی برای ساخت یک مدل منحنی قدرت استفاده می شود. نتایج محاسباتی نشان داده اند که مدل منعکس کننده خواص دینامیکی منحنی قدرت است. علاوه بر این، دقیق و کارآمد است برای تولید. دقت مدل با داده های انرژی باد صنعتی مورد آزمایش قرار گرفته است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  منحنی قدرت توربین بادی مدل سازی: تقسیم بندی اطلاعات و روش معدن

چکیده انگلیسی

Model of a power curve allows to analyze performance of a wind turbine and compare it with other turbines. An approach based on centers of data partitions and data mining is proposed to construct such a model. Wind speed range is partitioned into intervals for which centers are computed. The centers are regarded as representative samples in modeling. A support vector machine algorithm is used to build a power curve model. Computational results have demonstrated that the model reflects dynamic properties of a power curve. In addition it is accurate and efficient to generate. The model accuracy has been tested with industrial wind energy data.