دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 107905
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استخراج اطلاعات محصول از داده های لندست بازسازی شده در منطقه پیشانی هیمالیا

عنوان انگلیسی
Extraction of Crop Information from Reconstructed Landsat Data in Himalayan Foothills Region
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
107905 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 125, 2018, Pages 99-106

ترجمه کلمات کلیدی
سنجش از دور درخت تصمیم گیری، قوانین تصمیم گیری، کشف دانش، ارزیابی عملکرد محصول، نظارت بر رشد محصول، داده های موقتی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Remote Sensing; Decision Tree; Decision Rules; Knowledge Discovery; Crop Yield Estimation; Crop Growth Monitoring; Temporal data;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استخراج اطلاعات محصول از داده های لندست بازسازی شده در منطقه پیشانی هیمالیا

چکیده انگلیسی

Remotely sensed data have been used to extract relevant information on various natural resources and environment. Satellite derived information may be contaminated by a variety of factors. A robust approach for the reconstruction of the temporal profile of NDVI is proposed in this study. The proposed approach consider the crop growth pattern in the Himalayan foothills region so as to make the road map for optimized information extraction. The data mining and the decision tree classification approach has been used to discriminate the crops in the study area. The study has been focused on to extract the information related to crops such as discrimination of different crops at various levels of classification, estimation of the crop yield and monitoring the growth of the crops. A classification model with a good accuracy has been obtained. The results revealed the potential of reconstruction, data mining and decision tree techniques to analyze remote sensing data.