ترجمه فارسی عنوان مقاله

نظارت بر فناوری های جدید برای برنامه ریزی فناوری با استفاده از تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی فنی از داده های ثبت اختراع

عنوان انگلیسی

Monitoring emerging technologies for technology planning using technical keyword based analysis from patent data

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
112050	2017	12 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 114, January 2017, Pages 281-292

ترجمه کلمات کلیدی

تجزیه و تحلیل ثبت اختراع، مدل مبتنی بر کلید واژه، کلمه کلیدی فنی، برنامه ریزی فناوری،

کلمات کلیدی انگلیسی

Patent analysis; Keyword-based model; Technical keyword; Technology planning;

ترجمه چکیده

این مقاله پیشنهاد می کند تجزیه و تحلیل فنی مبتنی بر کلمات کلیدی برای ثبت اختراعات برای نظارت بر فناوری های در حال ظهور و استفاده از یک مدل مبتنی بر کلمات کلیدی در تجزیه و تحلیل پروتکل مبتنی بر محتوا باشد. این مطالعه همچنین ارائه روش هایی برای انتخاب خودکار کلمات کلیدی و شناسایی وابستگی در میان آنها است. پس از استفاده از ابزار و تکنیک های متا مین یابی برای شناسایی کلمات کلیدی فنی، یک ماتریس فنی مرتبط با کلمات کلیدی ساخته می شود. وابستگی بین جفت کلمات کلیدی بعد از تغییر در این ماتریس شناسایی می شود. اسناد ثبت اختراع با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بر اساس بردارهای سند ثبت اختراع، خوشه بندی می شوند. در نتیجه، فناوری های در حال ظهور را می توان با شناسایی خوشه های متشکل از کلمات کلیدی فنی نظارت کرد. مطالعه موردی مکانیسم انتقال الکترون در بیوسنسورهای گلوکز الکتروشیمیایی نشان داده شده است که چگونه روش پیشنهادی می تواند تکنولوژی های در حال ظهور را کنترل کند.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This paper proposes technical keyword-based analysis of patents to monitor emerging technologies, and uses a keyword-based model in contents-based patent analysis. This study also presents methods to automatically select keywords and to identify the relatedness among them. After using text-mining tools and techniques to identify technical keywords, a technical keyword-context matrix is constructed. The relatedness between pairs of keywords is then identified in a transformation of this matrix. Patent documents are clustered by using a hierarchical clustering algorithm based on patent document vectors. As a result, emerging technologies can be monitored by identifying clusters composed of technical keywords. A case study of mechanisms of electron transfer in electrochemical glucose biosensors is given to demonstrate how the proposed method can monitor emerging technologies.