دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 112071
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی کوتاه مدت هماهنگ و برنامه ریزی بلند مدت در میکروگراد با استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر و سیستم های ذخیره انرژی

عنوان انگلیسی
Coordinated short-term scheduling and long-term expansion planning in microgrids incorporating renewable energy resources and energy storage systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
112071 2017 31 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 134, 1 September 2017, Pages 699-708

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم ذخیره انرژی تقویت خط، ریزشبکه، برنامه ریزی منابع، برنامه ریزی تصادفی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy storage system; Line reinforcement; Microgrid; Resource expansion planning; Stochastic programming;
ترجمه چکیده
این مقاله یک ابزار برنامه ریزی میکروگرید تصادفی دو مرحله ای ارائه می دهد. ابزار پیشنهادی موقعیت مکانی و اندازه فن آوری های مختلف را از طریق یک برنامه بلند مدت و همچنین استراتژی عملیات مطلوب برای فن آوری ها از طریق یک برنامه کوتاه مدت تعیین می کند. ابزار برنامه ریزی پیشنهادی، منابع تولیدی توزیع شده، سیستم های ذخیره سازی انرژی و خطوط را به عنوان نامزدی برای گسترش می دانند. یکی از ویژگی های کلیدی برنامه ریزی های معرفی شده، توانایی آن برای حل وفات ناشی از انرژی و انرژی های تجدید پذیر از طریق برنامه ریزی تصادفی است. هر دو برنامه درازمدت و کوتاه مدت به صورت ریاضی به عنوان یک مسئله برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح ترکیبی بیان می شوند و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی قوی متا اکتیویته حل می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیشنهاد دو سطح برنامه ریزی هزینه هزینه برنامه ریزی را نسبت به روش معمولی کاهش می دهد (به عنوان مثال، تنها برنامه ریزی بلند مدت). همچنین، نشان داده شده است که در نظر گرفتن خط به عنوان یک گزینه برای گسترش هزینه های برنامه ریزی را کاهش می دهد و انعطاف پذیری برنامه ریزی را افزایش می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه ریزی کوتاه مدت هماهنگ و برنامه ریزی بلند مدت در میکروگراد با استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر و سیستم های ذخیره انرژی

چکیده انگلیسی

this paper presents a two-level stochastic microgrid planning tool. The proposed tool determines the optimal location and size of different technologies through a long-term plan as well as the optimal operation strategy for technologies through a short-term plan. The proposed planning tool considers distributed generation resources, energy storage systems, and lines as candidates for the expansion. One of the key characteristics of the introduced planning is its ability to tackle load and renewable energies uncertainties through stochastic planning. Both the long-term and short-term plans are mathematically expressed as mixed integer nonlinear programming problems and solved by using a strong Meta-heuristic optimization algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed two-level planning method reduces the planning cost compared to the conventional method (i.e., only long-term planning). As well, it is indicated that considering line as an option for the expansion reduces the planning cost and increases the flexibility of the planning.