دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145392
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نظریه اعداد فازی تئوری مثلثی برای تعاملات راننده و پیاده رو و مدل سازی خطرات احتمالی

عنوان انگلیسی
Triangular intuitionistic fuzzy number theory for driver-pedestrians interactions and risk exposure modeling
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
145392 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 109, 2017, Pages 148-155

ترجمه کلمات کلیدی
تعداد فازی مجهول مدل پیاده مجازی، عامل هوشمند شبیه سازی، ریسک تصادف نظریه حمل و نقل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Intuitionistic fuzy number; virtual pedestrian model; intelligent agent; simulation; accident risk; transportation theory;
ترجمه چکیده
ما هر روز به عنوان عابر پیاده در شبکه جاده سفر می کنیم، فقط برای مدت کوتاهی، برای رسیدن به وسیله نقلیه دیگر. اما این فعالیت به همان اندازه خطرناک نیست. این حوادث نشان دهنده محصول کلی سیستم است که ترکیبی از رفتار فردی عابران و رانندگان، فعالیت حمل و نقل و سیستم محیط زیست است، در شرایطی که این ناکارآمدی را قابل پیش بینی و قابل اجتناب می سازد. این مهارت پیش بینی یک گام اساسی در تضمین ایمنی پیاده در ترافیک جاده ای است. در این مقاله از نظریه اعداد فازی شهودی استفاده شده است تا مدل مواجهه عابران پیاده با خطرات ناشی از حوادث را با شاخص های جدید مدل کنیم. این رویکرد روانشناسی رفتاری پیاده و رانندگان را با روش های بصری بر اساس نظریه مجموعه های فازی تطبیق می دهد. برای این مثال یک راه حل نرم افزاری با استفاده مجدد از مدل های شبیه سازی پیاده روی که در آثار قبلی ما ایجاد شده است، توسعه یافته است. تلاش در این مقاله، یک جنبه از جنبه جزئی مدل ریسک را در نظر می گیرد. نظریه فریبکارانه تئوریک انعطاف پذیری را برای بررسی تردید و عدم تصمیم گیری دارد. برخی از عوامل دیگر رفتاری و محیطی باید در نظر گرفته شود تا موضوع را عمیقا کشف کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  نظریه اعداد فازی تئوری مثلثی برای تعاملات راننده و پیاده رو و مدل سازی خطرات احتمالی

چکیده انگلیسی

We travel every day as pedestrians on the road network, if only for a short time, in order to reach another means of transport. But this activity is not as risk-free as it should be. These accidents represent the product of an overall system combining the individual behaviors of pedestrians and drivers, transport activity, and the environmental system, under conditions that make these malfunctions both predictable and avoidable. This predictive skill is an essential step in ensuring the safety of pedestrians in road traffic. In this paper, we use intuitionistic fuzzy number theory in order to model the exposure of pedestrians to the accidents risks by new indicators. This approach aligns the behavioral psychology of pedestrians and drivers with intuitive methods based on the theory of fuzzy sets. A software solution is developed for this instance by reusing the models of pedestrian simulation developed in our previous works. The attempt in this article considers a novelty in partial aspect of risk modeling. The fuzzy intuitionistic theory has the flexibility to investigate hesitation and indecision. Some other behavioral and environmental factors must be taken into account in order to explore deeply the issue.