دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46740
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های فراهیوریستیک برای برنامه نویسی تصویر مبتنی بر موجک جریان بهینه سازی شبکه

عنوان انگلیسی
Meta-heuristic algorithms for optimized network flow wavelet-based image coding
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46740 2014 18 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13793 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 19 روز بعد از پرداخت 1,241,370 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 10 روز بعد از پرداخت 2,482,740 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 14, Part C, January 2014, Pages 536–553

ترجمه کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک (GA) - بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) - جریان شبکه رنگین کمان (RNF) - بهینه سازی چندهدفه - مسیریابی - انتقال تصویر
کلمات کلیدی انگلیسی
Genetic algorithm (GA); Particle swarm optimization (PSO); Rainbow network flow (RNF); Multi-objective multipath optimization; Routing representation; Image transmission
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم های فراهیوریستیک برای برنامه نویسی تصویر مبتنی بر موجک جریان بهینه سازی شبکه

چکیده انگلیسی

Optimal multipath selection to maximize the received multiple description coding (MDCs) in a lossy network model is proposed. Multiple description scalar quantization (MDSQ) has been applied to the wavelet coefficients of a color image to generate the MDCs which are combating transmission loss over lossy networks. In the networks, each received description raises the reconstruction quality of an MDC-coded signal (image, audio or video). In terms of maximizing the received descriptions, a greater number of optimal routings between source and destination must be obtained. The rainbow network flow (RNF) collaborated with effective meta-heuristic algorithms is a good approach to resolve it. Two meta-heuristic algorithms which are genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) have been utilized to solve the multi-objective optimization routing problem for finding optimal routings each of which is assigned as a distinct color by RNF to maximize the coded descriptions in a network model. By employing a local search based priority encoding method, each individual in GA and particle in PSO is represented as a potential solution. The proposed algorithms are compared with the multipath Dijkstra algorithm (MDA) for both finding optimal paths and providing reliable multimedia communication. The simulations run over various random network topologies and the results show that the PSO algorithm finds optimal routings effectively and maximizes the received MDCs with assistance of RNF, leading to reduce packet loss and increase throughput.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13793 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 19 روز بعد از پرداخت 1,241,370 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 10 روز بعد از پرداخت 2,482,740 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.