دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52902
ترجمه فارسی عنوان مقاله

زمان‌بندی بهینۀ خودروهای برقی در یک پارکینگ هوشمند با در نظر گرفتن مفهوم خودرو-به-شبکه و شرایط باتری

عنوان انگلیسی
Optimal scheduling of electric vehicles in an intelligent parking lot considering vehicle-to-grid concept and battery condition
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
52902 2014 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 65, 1 February 2014, Pages 572–579

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

مقدمه

فرمول‌بندی مساله

شکل 1. پارکینگ هوشمند ارائه‌شده. 

تابع هدف

شکل 2. تعریف RBC (شارژ باقی‌ماندۀ باتری) و SOC (وضعیت شارژ).  

قیود 

شکل 4. نمودار گردشی تعیین وضعیت. 

شکل 3. سه حالت یک خودروی برقی معمولی. 

قید وضعیت شارژ عزیمت

مطالعۀ موردی

شکل 5. اطلاعات آماری بهره‌برداری از پارکینگ. 

شکل 6. قیمت ساعتی برق بازار باز.

جدول 1: رابطۀ AOB و تعداد روند مجاز شارژ/ دشارژ.

سناریوی 1

شکل 7. تقاضای زمان‌بندی‌شده به صورت ساعتی برق پارکینگ و قیمت برق در سناریوی 1.

شکل 8. خریدوفروش ساعتی و قیمت برق در سناریوی 1.

شکل 9. وضعیت اولیۀ شارژ و وضعیت شارژ عزیمت 20 خودروی برقی در سناریوی 1.

شکل 10. متوسط وضعیت شارژ برای خودروهای برقی موجود در پارکینگ هوشمند در سناریوی 1.

سناریوی 2

شکل 12. خریدووفروش ساعتی برق پارکینگ و قیمت برق در سناریوی 2.

شکل 11. تقاضای زمان‌بندی‌شده به صورت ساعتی برق پارکینگ و قیمت برق در سناریوی 2. 

شکل 13. وضعیت شارژ اولیه و وضعیت شارژ عزیمت 20 خودروی برقی در سناریوی 2.

شکل 14.متوسط وضعیت شارژ برای خودروهای برقی موجود در پارکینگ هوشمند درسناریوی 2.  

نتیجه‌گیری
ترجمه کلمات کلیدی
وضعیت باتری، خودرو الکتریکی، مدیریت انرژی، پارکینگ هوشمند، خودرو برای شبکه
کلمات کلیدی انگلیسی
Battery condition, Electric vehicle, Energy management, Intelligent parking lot, Vehicle-to-grid
ترجمه چکیده
پیش‌بینی نفوذ گستردۀ خودروهای برقی (EVها) در بازار برق، مسائل فنی بسیاری را به همراه دارد. سیستم قدرت ممکن است امنیت و قابلیت اطمینان عملکرد را به دلیل شارژ و دشارژ کنترل‌نشدۀ خودروی برقی به مخاطره اندازد. لذا ضروری است برای شارژ و دشارژ خودروهای برقی باید یک زمان‌بندی هوشمند به اجرا در آید. در این مقاله، یک مدل هوشمند مدیریت و زمان‌بندی برای تعداد زیاد خودروهای برقی پارک‌شده در یک پارکینگ شهری ارائه می‌شود. این مدل قیود عملی مثل قیمت مطلوب شارژ برق، ظرفیت باقی‌ماندۀ باتری، زمان باقی‌مانده از شارژ و عمر باتری را در نظر می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهند که سیستم ارائه‌شده برای مدیریت انرژی پارکینگ هر دو هدف فنی و اقتصادی را برآورده می‌کند. علاوه‌براین، مالکان خودروهای برقی از طریق شارژ خودروهای خود و نیز داشتن وضعیت شارژ مطلوب در زمان خروج (خودرو)، سود بدست می‌آورند.
ترجمه مقدمه
پیاده‌سازی در سطح گستردۀ خودروهای برقی می‌تواند راهکاری برای کمبود سوخت‌های فسیلی جهان و نیز راه‌حلی برای بحران آلودگی هوا در اختیار قرار دهد. درحال‌حاضر، سه نوع خودروی برقی در بازار قابل عرضه است: خودروهای کاملاً برقی، خودروهای با پیل سوختی (باتری)، و خودروهای برقی هیبریدی (ترکیبی). خودروهای نوع باتری و پیل‌سوختی تنها از طریق توان الکتریکی کار می‌کنند در حالی‌که خودروهای هیبریدی دارای یک موتور احتراق داخلی نیز هستند [1]. پیش‌بینی اتصال خودروهای برقی به شبکۀ قدرت ممکن است موجب نواقص فنی بسیاری شود که باید به‌ آن‌ها پرداخته شود. در آینده‌ای نزدیک، تعداد قابل توجه خودروهای برقی باعث خواهد شد تقاضای انرژی مقیاس گسترده‌ای به سیستم‌های قدرت تحمیل شود. یک موضوعی که در این صورت بوقوع می‌پیوندد این است که تعداد زیادی خودروی برقی به‌طور همزمان به شبکه متصل خواهند شد که این کار می‌تواند کیفیت و پایداری کل سیستم قدرت را به مخاطره اندازد. خودروهای برقی دارای قابلیت خودرو-به-شبکه (V2G) می‌توانند انتشارات خروجی از صنایع حمل‌ونقل را کاهش دهند. هدف کاهش انتشارات آلاینده‌ها از طریق بهره‌برداری مناسب و بهینه از خودروهای برقی، به عنوان ذخیره‌سازهای انرژی و بارهای سیستم قدرت که با منابع انرژی تجدیدپذیر (RESها) ترکیب می‌شوند، محقق شود. علاوه‌براین، با افزایش مشارکت منابع انرژی تجدیدپذیر در سیتسم قدرت، انتظار می‌رود با اجتناب از هزینۀ ساخت و مدیریت ژنراتورهای اوج و جذب برق اضافی که تحت راهبردهای کنترل هوشمند عمل می‌کنند،
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  زمان‌بندی بهینۀ خودروهای برقی در یک پارکینگ هوشمند با در نظر گرفتن مفهوم خودرو-به-شبکه و شرایط باتری

چکیده انگلیسی

The anticipation of a large penetration of EVs (electric vehicles) into the market brings up many technical issues. The power system may put at risk the security and reliability of operation due to uncontrolled EV charging and discharging. It is necessary to carry out intelligent scheduling for charging and discharging of EVs. In this paper, a smart management and scheduling model is proposed for large number of EVs parked in an urban parking lot. The proposed model considered practical constraints such as desired charging electricity price, remaining battery capacity, remaining charging time and age of the battery. The results show that the proposed parking lot energy management system satisfies both financial and technical goals. Moreover, EV owners could earn profit from discharging their vehicles as well as having desired SOC (state of charge) in the departure time.