دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53143
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدلسازی و تحلیل اثر خودروهای برقی مقیاس بزرگ V2G روی شبکۀ قدرت

عنوان انگلیسی
Modeling and Impact Analysis of large scale V2G Electric Vehicles on the Power Grid
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53143 2012 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia), Date of Conference: 21-24 May 2012 Page(s): 1 - 6 Print ISBN: 978-1-4673-1221-9

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

عبارات کلیدی

مقدمه

عوامل موثر روی عملکرد خودروهای برقی V2G به عنوان بارهای منطقه‌ای

مدلسازی بار خودروی برقی منطقه‌ای

شکل1. نمودار گردشی محاسبات بار خودروی برقی منطقه‌ای برای مدل 1 خودروهای برقی.

شکل2. نمودار گردشی محاسبات بار خودروی برقی منطقه‌ای برای مدل 2 خودروهای برقی.

شکل3. نمودار گردشی محاسبات بار خودروی برقی منطقه‌ای برای مدل 3 خودروهای برقی.

مطالعۀ موردی

شکل4. منحنی بار روزانه بدون خودروهای برقی

شکل5. تاثیر سه مدل بار خودروی برقی روی منحنی بار شبکه

جدول1. تاثیر سه مدل خودروی برقی روی نرخ بار شبکه و اختلاف پیک تا دره. 

شکل6. تاثیر مدل 1 خودروی برقی در مقیاس‌های مختلف روی منحنی بار شبکه.

شکل7. تاثیر مدل 2 خودروی برقی در مقیاس‌های مختلف روی منحنی بار شبکه.

شکل8. تاثیر مدل 3 خودروی برقی در مقیاس‌های مختلف روی منحنی بار شبکه.

نتیجه‌گیری
ترجمه کلمات کلیدی
خودروی برقی (EV)؛ شبیه‌سازی مونت کارلو؛ V2Gاختلاف پیک تا دره -
کلمات کلیدی انگلیسی
Monte Carol simulation; V2G; peak-valley difference
ترجمه چکیده
با توسعۀ سریع شبکۀ هوشمند، خودروهای برقی (EVهای) مقیاس بزرگ خودرو به شبکه (V2G) به طور گسترده به کار گرفته شده‌اند. با این حال، برهمکنش بین خودروهای برقی و شبکۀ قدرت چالش‌های متعددی را به همراه خواهد داشت. به منظور کاهش تاثیر عکس روی عملکرد شبکه، بار خودروی برقی منطقه‌ای باید از قبل تخمین زده شود. با در نظر گیری کامل عوامل موثر بار خودروی برقی منطقه‌ای روی شبکه، این مقاله رهیافتی برای تعیین بار خودروی برقی منطقه‌ای ارائه می‌دهد. الگوریتم شبیه‌سازی مونت کارلو به منظور تعیین تعداد تصادفی عوامل موثر و برای بدست آوردن شبیه‌سازی منحنی بار خودروی برقی اتخاذ می‌شود. سه نوع بار خودروی برقی ساخته شده و شبیه‌سازی می‌شوند شامل مدل شارژ کنترل نشده، مدل شارژ کنترل شده و مدل شارژ/ دشارژ کنترل شده. تاثیر سه مدل مختلف بار خودروی برقی روی منحنی بار شبکه و روی نرخ بار و اختلاف پیک تا درۀ شبکه نیز در این مقاله داده می‌شود. و تاثیر مقیاس‌های مختلف خودروی برقی روی شبکه نیز بحث می‌شود. خودروهای برقی در منطقۀ توسعۀ تکنولوژیکی و اقتصادی کوئیندائو (QETDZ) در شهر کوئیندائو، استان شاندونگ چین به عنوان مثال در نظر گرفته می‌شوند تا اثر مدل‌های مختلف بار خودروهای برقی منقطه‌ای تجزیه و تحلیل شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که سه مدل بار خودروی برقی ساخته شده در این مقاله برای بررسی تاثیر روی شبکۀ قدرت مفید بوده و در کاربردهای عملی ارزشمند هستند.
ترجمه مقدمه
مود خودرو-به- شبکه (V2G) نوع مدل تبادل دوجانبۀ انرژی است که در آن خودروهای برقی پلاگین با شبکۀ قدرت در ارتباط هستند تا با تحویل برق به شبکه و یا کنترل نرخ شارژ آنها، خدمات پاسخ تقاضا را به فروش برسانند [1][2]. کاربرد مقیاس وسیع خودروی برقی V2G تاثیر بالقوه‌ای روی شبکۀ قدرت خواهد داشت [3-13]. این کار باعث افزایش بار شبکه شده و از سوی دیگر با انتقال برق به شبکۀ قدرت به عنوان یک واحد هوشمند ذخیره‌سازی انرژی، خدمات جانبی را فراهم می‌کند. در حال حاضر، در رابطه با مدلسازی بار خودروی برقی و تاثیر آن روی شبکه چندین مطالعه و پژوهش انجام شده است. مرجع [4] مدل ریاضی خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEVها) را در ترکیب با مدل اجزای سیستم توزیع توسعه داده است، و این مدل توسعه یافته برای بررسی تاثیر شارژ ناهماهنگ و هماهنگ PHEVها در سیستم توزیع به کار می‌رود. لابراتور ملی ریگ اوک (ORNL) در حال توسعۀ مدل‌های شبیه‌سازی و سناریوهای مدیریت انرژی با استفاده از تولید واقعی خورشیدی و اطلاعات ذخیره‌سازی انرژی مسکونی و یک PHEV است [5]. مرجع [6] تاثیر خودرهای برقی روی شبکه را در سناریوهای مخلف و با فصول مختلف را بررسی می‌کند. رهیافتی برای مدلسازی و تحلیل تقاضای بار در یک سیستم توزیع ناشی از شارژ باتری خودروی برقی در مراجع [7][8] ارائه شده است. مرجع [9] یک راهبرد شارژ هماهنگ را با هدف حداقل کردن تلفات توان و حداکثر کردن ضریب بار اصلی شبکه ارائه می‌کند. نفوذ خودروهای الکتریکی شاید چالش‌های بالقوه‌ای را متوجه بهره‌برداران برق و به خصوص در سطح توزیع بکند. نتیجه‌گیری مرجع [10] نشان می‌دهد که بار ناشی از وجود PHEVها در برخی موارد شاید از ظرفیت ترانسفورماتور توزیع تجاوز کند. مرجع [11] یک روش جامع برای ارزیابی اثر سطوح مختلف نفوذ PHEV روی سرمایه‌گذاری شبکۀ توزیع و تلفات افزایشی انرژی را ارائه می‌دهد. خودروهای برقی مود V2G می‌توانند انرژی را با شبکۀ قدرت مبادله کنند. با این حال، مراجع قبلی تنها روی بررسی مشخصات بار شارژ و بدون در نظر گرفتن فرایند دشارژ متمرکز بودند. در همین حال، در مراجع [12][13]، نویسنده‌ها راهبردهای مختلف شارژ برای خودروهای برقی را نسبت به تاثیر آنها روی شبکۀ توزیع قدرت محلی یک ناحیۀ مسکونی بررسی می‌کنند. آنها زمانبندی بهینۀ شارژ/دشارژ باتری خودرو را ارزیابی می‌کنند تا به ترتیب پیک‌سایی، کاهش تغییرپذیری (در طی زمان) بار و کاهش هزینه برای سیار بودن برق را بدست آورند. هدف این مقاله مدل کردن انواع مختلف بارهای خودروی برقی با در نظر گرفتن بیشتر عوامل موثر روی بار خودروی برقی منطقه‌ای است. سپس این مقاله تاثیر مدل‌های مختلف خودروی برقی و مقیاس‌‌های مختلف آن روی شبکه را بر اساس منحنی بار شبکۀ یک منطقۀ واقعی در چین، شبیه‌سازی می‌کند. ادامۀ این مقاله به این صورت سازماندهی شده است. بخش2 عوامل موثر روی عملکرد خودروهای برقی V2G به عنوان بارهای منطقه‌ای در این مطالعه را توصیف می‌کند. در بخش3، سه نوع مدل بار خودروی برقی ساخته شده و شبیه‌سازی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی تاثیر خودروهای برقی روی شبکۀ قدرت سپس ارائه شده و در بخش4 بحث می‌شوند. در نهایت، نتیجه‌گیری‌ها در بخش5 بیان می‌شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدلسازی و تحلیل اثر خودروهای برقی مقیاس بزرگ V2G روی شبکۀ قدرت

چکیده انگلیسی

With the rapid development of smart grid, the large scale vehicle-to-grid (V2G) electric vehicles (EVs) will been widely applied. However, the interaction between EVs and the power grid will bring many challenges. In order to lighten the adverse influence on the grid operation, the regional EV load should be estimated in advance. By thoroughly considering the impact factors of regional EV load on the gird, this paper presents a methodology to determine the regional EV load. Monte Carol simulation algorithm is adopted to draw the random numbers of impact factors and to achieve the simulation of EV load curve. Three kinds of EV load models are built and simulated including uncontrolled charging model, controlled charging model and controlled charging/discharging model. The impact of three different EV load models on the grid load curve and on the load rate and peak-valley difference of the grid is given in this paper. And the impact of different scale of EVs on the grid is also discussed. The EVs in Qingdao Economic and Technological Development Zone (QETDZ) in Qingdao city, Shandong Province, China are taken as an example to analyze the impact on the grid of different regional EV load models. The simulation results show that the three EV load models built in this paper are helpful to study the impact on the power grid and have a potential value in practical applications.