ترجمه فارسی عنوان مقاله

شارژ بهینۀ خودروهای برقی پلاگین برای یک زیرساخت پارک خودرو

عنوان انگلیسی

Optimal Charging ofPlug-in Electric Vehicles for a Car Park Infrastructure

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53918	2012	8 صفحه PDF

منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 2012 IEEE, Date of Conference: 7-11 Oct. 2012 Page(s): 1 - 8 ISSN : 0197-2618 E-ISBN : $tmp} Print ISBN: 978-1-4673-0330-9 INSPEC Accession Number: 13171161

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

مقدمه

توصیف سیستم و فرمول‌بندی مساله

جدول 1 پارامترهای PHEVهای در اندازه‌های مختلف

شکل 1. شمای طرح‌گونۀ سیستم موردبررسی.

شکل 2. پاسخ مبدل دوسویه به یک تغییر پله در مرجع جریان DC از 4- تا 1 آمپر. (الف) جریان DC،

مدل‌سازی سیستم تصادفی پارکینگ PHEVها

مدل پیش‌بینی توان خروجی PV

مدل پیش‌بینی نیاز توان PHEVها

جدول 2 پارامترهای توزیع زمان رسیدن و عزیمت

شکل 3. تابع چگالی احتمال در طی مدت زمان پارک روزانه.

شکل 4. تابع چگالی احتمال مسافت طی‌شدۀ روزانه.

شکل 5. توان موردنیاز هر PHEV موقع اتصال به گاراژ پارکینگ.

کنترلر منطق فازی زمان واقعی عبور توان

شکل 6. نمودار گردشی کنترلر منطق فازی توسعه‌یافتۀ زمان واقعی شارژ.

جدول 3 قوانین منطق فازی

شکل 7. سطح قوانین کنترلر منطق فازی.

شکل 8. توابع عضویت. (الف) عبور توان؛ (ب) قیمت انرژی؛ (ج) شاخص کنترل عبور توان.

دسته‌بندی PHEVها به پنج سطح اولویت

جدول 4 نرخ‌های شارژ برای سطوح مختلف شارژ.

نتایج و بحث‌

شکل 9. عبور ساعتی توان از شبکۀ AC بدون حضور کنترلر بهینه.

شکل 10. وضعیت شارژ PHEVها در زمان عزیمت آن‌ها بدون حضور کنترلر بهینه.

شکل 11. عبور ساعتی توان از شبکۀ AC با حضور کنترلر بهینه.

شکل 12. وضعیت شارژ PHEVها در زمان عزیمت آن‌ها با حضور کنترلر بهینه.

شکل 13. تغییر وضعیت شارژ PHEVها در طی فرایند شارژ.

شکل 14. ولتاژ شینۀ AC متناظر با فرایند شارژ PHEVها با/ بدون حضور کنترلر منطق فازی شارژ بهینه.

نتیجه‌گیری

ترجمه کلمات کلیدی

سطوح اولویت شارژ، منطق فازی، سیستم توزیع DC هیبریدی، خودروهای برقی هیبریدی پلاگین، انرژی خورشیدی، محدودکردن آثار -

کلمات کلیدی انگلیسی

Batteries Electric vehicles Energy consumption Forecasting Hybrid electric vehicles Load flow Predictive models System-on-a-chip

ترجمه چکیده

این مقاله یک گاراژ پارکینگ هوشمند برای خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEVها) ارائه می‌کند. این سیستم شامل کنترلر توسعه‌یافتۀ شارژ هوشمند توان، یک صفحۀ فوتوولتائی (PV) 75 کیلوواتی، یک شینۀ توزیع DC و شبکۀ بهره‌برداری AC است. مدل‌های تصادفی توان تقاضاشده با خودروهای برقی‌ هیبریدی پلاگین در گاراژ پارکینگ و توان خروجی فوتوولتائی ارائه می‌شوند. به منظور محدود کردن اثر شارژ خودروها روی شبکۀ AC مورد بهره‌برداری، یک کنترلر منطق فازی برای عبور توان طراحی شده است. خودروهای برقی بر اساس نیازهای توان آن‌ها به پنج اولویت شارژ دسته‌بندی شدند که این شارژشدن‌ها بر اساس کنترلر توسعه‌یافته دارای نرخ‌های متفاوتی هستند. نرخ‌های شارژ به توان خروجی پیش‌بینی‌شدۀ PV، تقاضای توان خودروها و قیمت انرژی از جانب شبکۀ بهره‌برداری، بستگی دارد. سیستم توسعه‌یافته قادر است به‌طور قابل‌توجهی آثار خودروهای برقی روی شبکۀ بهره‌برداری را محدود کرده و هزینۀ شارژ را کاهش دهد. ساختار سیستم و الگوریتم شارژ هوشمند خودروها توصیف می‌شوند. علاو‌ه‌بر این، بین آثار فرایند شارژ خودروها روی شبکه در حالت وجود و عدم وجود تکنیک شارژ هوشمندِ توسعه‌یافته مقایسه‌ای صورت گرفته و تجزیه و تحلیل می‌شوند.

ترجمه مقدمه

خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEVها) به چند دلیل محبوبیت کسب کرده‌اند؛ این خودروها راحت، ظریف، بی‌صدا بوده و آلایندۀ محیط زیست نیستند. خودروهای برقی (هیبریدی پلاگین) توانایی کاهش مصرف انرژی فسیلی و انتشار گازهای گلخانه‌ای و افزایش نفوذ منابع انرژی پایدار مثل انرژی خورشیدی و بادی در زندگی روزمرۀ ما را دارند [1]-[3]. علاوه‌براین، بیشتر خودروهای شخصی در ایالات متحده در بیشاز 95% روز در حالت پارک هستند و معمولاً از یک زمان‌بندی روزانه پیروی می‌کنند [4]. بنابراین خودروهای برقی را می‌توان به عنوان ذخیره‌ساز سیار انرژی در آینده به کار برد. بیش از 75% خودروها در ایالات متحده برای گشت روزانۀ خود کمتر از 45 مایل حرکت می‌کنند، که این موضوع برای خودروهای برقی نیز دقیقاً برقرار است. بیشتر خودروهای برقی امروزی قادرند بر اساس تنها یک شارژ تا بیش از 100 مایل حرکت کنند. این به دلیل آن است که فناوری باتری در حال پیشرفت بوده و لذا باتری‌ها کوچک‌تر شده و انرژی بیشتری را ذخیره می‌کنند. پیش‌بینی شده است که در آمریکای شمالی خودروهای برقی در آینده‌ای بسیار نزدیک در تعداد زیاد در جاده‌ها تردد کنند [5]. با این حال، با افزایش تعداد خودروهای برقی، چنانچه از روش‌های هوشمند شارژ استفاده نشود، آثار آن‌ها روی بخش بهره‌برداری قابل توجه خواهد بود. عملیات شارژ ناهماهنگ و تصادفی می‌تواند تنش زیادی را متوجه سیستم توزیع کرده و انواع مسائل فنی و اقتصادی را به بار آورد، مثل توزیع غیربهینۀ تولید، نوسانات شدید ولتاژ، راندمان و اقتصاد تنزل‌یافتۀ سیستم، و نیز افزایش احتمال وقوع خاموشی‌های سراسری به‌دلیل اضافه‌بارهای شبکه. به منظور بیشینه کردن کاربرد منابع انرژی تجدیدپذیر و محدود کردن آثار شارژ خودروهای برقی روی شبکۀ بهره‌برداری AC، باید یک الگوریتم و کنترلر هوشمند شارژ عبور توان طراحی شود. علاوه‌براین، مدل‌های پیش‌بینی‌کنندۀ توان خروجی واقعی PV و توان خودروهای برقی باید ساخته شوند. خودروهای برقی باید در بحث مبادلات توان خودرو-به-شبکه (V2G) و خودرو-به-خودرو (V2V) در طی فرایند شارژ مشارکت کنند؛ در نتیجه در این سیتسم نیاز به مبدل DC-DC و AC-DC/DC-AC دوسویۀ کاملاً کنترل‌شده است.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This paper proposes an intelligent workplace parking garage for plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs). The system involves the developed smart power charging controller, a 75kW photovoltaic (PV) panel, a DC distribution bus and the AC utility grid. Stochastic models of the power demanded by PHEVs in the parking garage and output power of PV are presented. In order to limit the impact of PHEVs' charging on the utility AC grid, a fuzzy logic power flow controller is designed. Based on their power requirements, PHEVs were classified into five charging priorities with different rates according to the developed controller. The charging rates depend on the predicted PV output power, the power demand by the PHEVs and the price of energy from the utility grid. The developed system can dramatically limit the impacts of PHEVs on the utility grid and reduce the charging cost. The system structure and the developed PHEVs smart charging algorithm are described. Moreover, a comparison between the impacts of the charging process of the PHEVs on the grid with/without the developed smart charging technique is presented and analyzed.