ترجمه فارسی عنوان مقاله
الگوریتم ژنتیک: یک روش قوی برای انحراف استرس
عنوان انگلیسی
The genetic algorithm: A robust method for stress inversion
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
92829 | 2017 | 54 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Journal of Structural Geology, Volume 94, January 2017, Pages 227-239
ترجمه کلمات کلیدی
پالستر، اینورتر، الگوریتم ژنتیک، غیر خطی، گسل لغزش،
کلمات کلیدی انگلیسی
Paleostress; Inversion; Genetic algorithm; Nonlinear; Fault-slip;
ترجمه چکیده
انحراف استرس از مشاهدات زمین شناسی یا ژئوفیزیک یک مشکل غیر خطی است. در اکثر روش های موجود، با خطی سازی، تحت فرض های خاص حل می شود. این الگوریتم های خطی نه تنها مشکل را بیش از حد نرمال می کنند، بلکه آسیب پذیری را نیز در بر گیرنده راه حل در یک بهینه محلی می کنند. ما پیشنهاد استفاده از یک روش اکتشافی غیر خطی، الگوریتم ژنتیک، که بهینه مطلوب را جستجو می کند بدون اینکه هیچ پیش فرض یا ساده سازی خطی شود. این الگوریتم فرآیندهای تکاملی طبیعی انتخاب، متقاطع و جهش را تقلید می کند و یک تابع غلطک کامپوزیت را برای جستجوی مطلوب جهانی، تنسنج ترین تنش است. روایی و کارآیی الگوریتم با استفاده از مجموعه ای از آزمایشات در مشاهدات لغزش گسل مصنوعی و طبیعی در تنظیمات مختلف تکتونیکی و نیز در شرایطی که مشاهدات پر سر و صدا هستند، نشان داده شده است. نشان داده شده است که الگوریتم ژنتیک برتر از سایر روش های معمول است، به ویژه در آن مکان های تکتونیکی که هیچ یک از تنش های اصلی به طور عمودی انجام نمی شود و / یا مجموعه داده داده شده پر سر و صدا است.