ترجمه فارسی عنوان مقاله
الگوریتم های ژنتیکی برای بهینه سازی پارامتر در نظارت بر پیش بینی روند کسب و کار
عنوان انگلیسی
Genetic algorithms for hyperparameter optimization in predictive business process monitoring
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
92852 | 2018 | 48 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Information Systems, Volume 74, Part 1, May 2018, Pages 67-83
ترجمه چکیده
نظارت بر فرایند کسب و کار پیش بینی شده با هدف پیش بینی نتایج موارد مداوم فرآیند کسب و کار بر اساس رکوردهای اعدام گذشته است. طیف گسترده ای از تکنیک های این کار پیش بینی شده در ادبیات ارائه شده است. به نظر می رسد که هیچ یک از تکنیک ها، تحت یک پیکر بندی پیش فرض، به طور مداوم بهترین دقت پیش بینی در تمام مجموعه داده ها را به دست نمی آورد. بنابراین انتخاب و پیکربندی یک تکنیک باید برای هر مجموعه داده انجام شود. این مقاله یک چارچوب برای نظارت بر روند پیش بینی را ارائه می دهد که مجموعهای از تکنیک ها را با هم ترکیب می کند. چارچوب شامل دو الگوریتم بهینه سازی فوق العاده پارامتر خودکار است که، با توجه به یک مجموعه داده، تکنیک های مناسب را برای هر مرحله در چارچوب انتخاب می کند و این تکنیک ها را با حداقل ورودی کاربر، پیکربندی می کند. الگوریتم بهینه سازی چارچوب و الگوریتم پیشنهاد شده بر اساس دو مجموعه داده های واقعی ارائه شده است و در مقایسه با روش های پیشرفته ای برای نظارت بر پیش بینی روند کسب و کار مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که مقیاس پذیری رویکرد و توانایی آن برای شناسایی تنظیمات چارچوب دقیق و قابل اطمینان است.