دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93098
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم ترکیبی هیدرولیکی برای تجزیه و تحلیل مسئله برنامه ریزی سفر قطار مسافر و حمل بار

عنوان انگلیسی
A decomposition based hybrid heuristic algorithm for the joint passenger and freight train scheduling problem
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
93098 2017 51 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 87, November 2017, Pages 165-182

ترجمه کلمات کلیدی
مسیریابی قطار، برنامه ریزی، اهریمنی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Train routing; Scheduling; Heuristics;
ترجمه چکیده
ما مسئله مشترک برنامه ریزی قطار مسافری و حمل و نقل برای شبکه های پیچیده راه آهن را بررسی می کنیم، جایی که هدف این است که به حداقل رساندن قطعی شدن قطار های مسافری در ایستگاه ها و تاخیر در قطار های حمل و نقل. ما مشکل را به عنوان یک برنامه عدد صحیح مختلط مدل می کنیم و برای حل مسئله یک تجزیه کننده دو مرحله ای را پیشنهاد می کنیم. ابتدا اکتشافی به صورت عمودی برنامه های قطار را به یک مرحله برنامه ریزی قطار مسافر و سپس یک مرحله زمان بندی قطار حمل بار تجزیه می کند. در مرحله برنامه ریزی حمل و نقل قطار، ما از تقسیم بر اساس قطار برای تکرار هر قطار حمل و نقل استفاده می کنیم. نتایج تجربی نشان دهنده کارایی و کیفیت الگوریتم پیشنهادی اکتشافی در مسائل مربوط به اندازه واقعی جهان است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم ترکیبی هیدرولیکی برای تجزیه و تحلیل مسئله برنامه ریزی سفر قطار مسافر و حمل بار

چکیده انگلیسی

We study the joint problem of scheduling passenger and freight trains for complex railway networks, where the objective is to minimize the tardiness of passenger trains at station stops and the delay of freight trains. We model the problem as a mixed integer program and propose a two-step decomposition heuristic to solve the problem. The heuristic first vertically decomposes the train schedules into a passenger train scheduling phase and then a freight train scheduling phase. In the freight train scheduling phase, we use a train-based decomposition to iteratively schedule each freight train. Experimental results show the efficiency and quality of the proposed heuristic algorithm on real world size problems.