دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 9571
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل اقتصادی از عملکرد تحقیق و توسعه در توسعه فناوری انرژی ملی هیدروژن برای اندازه گیری کارایی نسبی: رویکرد مدل یکپارچه فازی AHP / DEA

عنوان انگلیسی
Econometric analysis of the R&D performance in the national hydrogen energy technology development for measuring relative efficiency: The fuzzy AHP/DEA integrated model approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
9571 2010 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Hydrogen Energy, Volume 35, Issue 6, March 2010, Pages 2236–2246

ترجمه کلمات کلیدی
رقابت انرژی هیدروژن - فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی - تحلیل پوششی داده ها - تصمیم گیری چند معیاری
کلمات کلیدی انگلیسی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل اقتصادی از عملکرد تحقیق و توسعه در توسعه فناوری انرژی ملی  هیدروژن برای اندازه گیری کارایی نسبی:  رویکرد مدل یکپارچه فازی AHP / DEA

چکیده انگلیسی

Hydrogen energy technology can be one of the best key players related to the sector of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and the hydrogen economy. Comparing to other technologies, hydrogen energy technology is more environmentally sound and friendly energy technology and has great potential as a future dominant energy carrier. Advanced nations including Korea have been focusing on the development of hydrogen energy technology R&D for the sustainable development and low carbon green society. In this paper, we applied the integrated fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy AHP) and the data envelopment analysis (DEA) for measuring the relative efficiency of the R&D performance in the national hydrogen energy technology development. On the first stage, the fuzzy AHP effectively reflects the vagueness of human thought. On the second stage, the DEA approach measures the relative efficiency of the national R&D performance in the sector of hydrogen energy technology development with economic viewpoints. The efficiency score can be the fundamental data for policymakers for the well focused R&D planning.