دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 97698
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک روش زیرمجموعه تصادفی که حاوی اطلاعات احساساتی و متنی برای پیش بینی دشواری مالی است

عنوان انگلیسی
A new random subspace method incorporating sentiment and textual information for financial distress prediction
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
97698 2018 42 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 16646 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 299,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 599,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electronic Commerce Research and Applications, Volume 29, May–June 2018, Pages 30-49

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی وضع مالی، کمند، روش فضای تصادفی، اطلاعات احساسات، اطلاعات متنی، تجزیه و تحلیل زمان زمان،
کلمات کلیدی انگلیسی
Financial distress prediction; Lasso; Random subspace method; Sentiment information; Textual information; Time-span analysis;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش زیرمجموعه تصادفی که حاوی اطلاعات احساساتی و متنی برای پیش بینی دشواری مالی است

چکیده انگلیسی

Financial distress prediction aims to provide the early warning signals for corporate governance, which has been widely recognized as a promising way to reduce financial losses. However, non-financial predictive information, such as sentiment and textual information, and the class-imbalance problem were often neglected in previous research. Therefore, incorporating sentiment and textual information into a random subspace method (IST-RS), is proposed for financial distress prediction. Sentiment and textual features are extracted as non-financial features and further integrated with the conventional financial features. To deal with the high-dimension and class-imbalance problems, the ensemble random subspace method is adopted and improved by fusing the lasso regularized sparse method. Experiments on the dataset derived from the China Security Market Accounting Research Database (CSMAR) were conducted to verify the effectiveness and feasibility of IST-RS. The results indicate that the proposed approach enables the performance of financial distress prediction to be significantly improved. Moreover, the proposed approach has outperformed the benchmark methods on high-dimensional datasets, which demonstrates that is suitable for simultaneously solving the high-dimensionality and class-imbalance problems in financial distress prediction.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 16646 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 24 روز بعد از پرداخت 299,628 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 599,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.