دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 98056
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نشت کافی در حضور منابع غیر قابل اطمینان اطلاعات

عنوان انگلیسی
Quantifying leakage in the presence of unreliable sources of information
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
98056 2017 26 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Computer and System Sciences, Volume 88, September 2017, Pages 27-52

ترجمه کلمات کلیدی
مخفی کردن اطلاعات، جریان اطلاعات کمی ترکیب اعتقاد، مدلهای احتمالی، عدم قطعیت، دقت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Information hiding; Quantitative information flow; Belief combination; Probabilistic models; Uncertainty; Accuracy;
ترجمه چکیده
نگرانی و نشت مین انتروپی دو روش شناخته شده برای اندازه گیری جریان اطلاعات در سیستم های امنیتی است. هر دو مفهوم جایگزین روش های سنتی مبتنی بر انتروپی شانون و اطلاعات متقابل می شوند که نشان می دهد تضمین های امنیتی ناکافی را ارائه می دهند. در این مقاله، دو مفهوم را در یک مدل متحد خواهیم کرد تا اطلاعات جانبی مکرر (به طور بالقوه نادرست، گمراه کننده و یا قدیمی) مهاجمین در مورد افراد در شبکه های اجتماعی، انجمن های آنلاین، وبلاگ ها و سایر اشکال ارتباط و اشتراک گذاری آنلاین را کنار بگذارند. برای این منظور ما یک معیار جدید بر اساس آنتروپی مینی پیشنهاد می کنیم که اعتقادات دشمن را در نظر می گیرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  نشت کافی در حضور منابع غیر قابل اطمینان اطلاعات

چکیده انگلیسی

Belief and min-entropy leakage are two well-known approaches to quantify information flow in security systems. Both concepts stand as alternatives to the traditional approaches founded on Shannon entropy and mutual information, which were shown to provide inadequate security guarantees. In this paper we unify the two concepts in one model so as to cope with the frequent (potentially inaccurate, misleading or outdated) attackers' side information about individuals on social networks, online forums, blogs and other forms of online communication and information sharing. To this end we propose a new metric based on min-entropy that takes into account the adversary's beliefs.