دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 102012
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارجاعات و جریان اطلاعات در شبکه ها، تبعیض را افزایش می دهند: آزمایش آزمایشگاهی

عنوان انگلیسی
Referrals and information flow in networks increase discrimination: A laboratory experiment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
102012 2018 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Social Networks, Volume 54, July 2018, Pages 254-265

ترجمه کلمات کلیدی
استخدام تبعیض، ارجاعات، توصیه ها، شبکه های اطلاعاتی، بازار کار، آزمایش آزمایشگاهی، استانداردهای کیفیت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Hiring discrimination; Referrals; Recommendations; Information networks; Labor market; Laboratory experiment; Quality standards;
ترجمه چکیده
ارجاعات و جریان اطلاعات، مکانیزم های بازار را برای استخدام در بازار کار تحریف می کنند، اما ممکن است کارفرمایان تحت اطلاعات نامتقارن در پیدا کردن جایگزین های بهتر کمک کنند. این مقاله بررسی می کند که آیا جریان اطلاعات بی طرفانه بین کارفرمایان در یک ساختار شبکه چرخه ای می تواند تبعیض بیشتری را ایجاد نماید تا زمانی که هیچ اطلاعاتی بین کارفرمایان مبادله نمی شود. ما یک بازار کار مصنوعی را راه اندازی کردیم که در آن تفاوت میانگین کیفی بین دو دسته کارگران وجود نداشت. ما از شرکت کنندگان خواسته شد تا نقش کارفرمایان را بازی کنند و انتخاب های استخدامشان را به صورت جزئی بررسی کنند. نتایج نشان داد که تبعیض در همه شرایط شایع بود. استانداردهای بالاتر از سوی کارفرمایان برای کیفیت کار، تبعیض را افزایش دادند و همچنین حضور ارجاع از کارگران. به طور غیر منتظره، جریان اطلاعات بی طرفانه در یک شبکه چرخه کارفرمایان به کاهش تبعیض کمک نمی کند. ما همچنین نشان دادیم که این مکانیسم ها با یکدیگر همکاری می کنند و با یکدیگر همکاری می کنند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ارجاعات و جریان اطلاعات در شبکه ها، تبعیض را افزایش می دهند: آزمایش آزمایشگاهی

چکیده انگلیسی

Referrals and information flow distort market mechanisms of hiring in the labor market, but they might assist employers under asymmetric information in finding better alternatives. This paper investigates whether an impartial information flow between employers in a cyclic network structure could generate more discrimination than when no information is exchanged between employers. We set up an artificial labor market in which there was no average quality difference between two categories of workers. We asked participants to play the role of employers and examined the partiality of their hiring choices. Results showed that discrimination was prevalent in all conditions. Higher standards by the employers for the quality of workers increased discrimination as did the presence of referrals from workers. Unexpectedly, impartial information flow in a cyclic network of employers did not help to decrease discrimination. We also showed that these mechanisms interact with and subdue each other in complex ways.