دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 105992
ترجمه فارسی عنوان مقاله

جمع آوری سری زمانی برای طراحی سیستم های انرژی: ذخیره سازی فصلی مدل سازی

عنوان انگلیسی
Time series aggregation for energy system design: Modeling seasonal storage
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
105992 2018 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 213, 1 March 2018, Pages 123-135

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های انرژی، انرژی تجدید پذیر، برنامه ریزی خطی زنجیره ای مختلط، دوره های معمول تجمع سری زمانی، خوشه بندی ذخیره سازی فصلی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy systems; Renewable energy; Mixed integer linear programming; Typical periods; Time-series aggregation; Clustering; Seasonal storage;
ترجمه چکیده
برای رسیدگی به این موضوع، این مقاله پیشنهاد جدیدی را برای توصیف ریاضی برای موجودی ذخیره سازی ارائه می دهد که براساس توزیع مقادیر بین دوره ای و درون دوره ای است. دولت های بین دوره ای دوره های معمولی را پیوند می دهند و می توانند توالی خود را حساب کنند. این رویکرد برای تنظیمات مختلف سیستم انرژی اتخاذ شده است. نتایج نشان می دهد که کاهش قابل توجهی در بار محاسباتی نیز می تواند برای مدل های سیستم انرژی مبتنی بر ذخیره سازی طولانی مدت در مقایسه با مدل های بهینه سازی بر اساس سری زمانی سالانه کامل به دست آید.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  جمع آوری سری زمانی برای طراحی سیستم های انرژی: ذخیره سازی فصلی مدل سازی

چکیده انگلیسی

To address this issue, this paper proposes a novel mathematical description for storage inventories based on the superposition of inter-period and intra-period states. Inter-period states connect the typical periods and are able to account their sequence. The approach has been adopted for different energy system configurations. The results show that a significant reduction in the computational load can be achieved also for long term storage-based energy system models in comparison to optimization models based on the full annual time series.