دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 108708
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل دینامیکی وابسته به تاخیر از شبکه های عصبی مرکب ارزش پیچیده: موارد مداوم و زمان گسسته

عنوان انگلیسی
Delay-dependent dynamical analysis of complex-valued memristive neural networks: Continuous-time and discrete-time cases
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
108708 2018 37 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 101, May 2018, Pages 33-46

ترجمه کلمات کلیدی
ممریستور، شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، توابع فعال متوقف شده، نابرابری ماتریس، ثبات وابسته به تاخیر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Memristor; Complex-valued neural networks; Discontinuous activation functions; Matrix inequalities; Delay-dependent stability;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل دینامیکی وابسته به تاخیر از شبکه های عصبی مرکب ارزش پیچیده: موارد مداوم و زمان گسسته

چکیده انگلیسی

This paper considers the delay-dependent stability of memristive complex-valued neural networks (MCVNNs). A novel linear mapping function is presented to transform the complex-valued system into the real-valued system. Under such mapping function, both continuous-time and discrete-time MCVNNs are analyzed in this paper. Firstly, when activation functions are continuous but not Lipschitz continuous, an extended matrix inequality is proved to ensure the stability of continuous-time MCVNNs. Furthermore, if activation functions are discontinuous, a discontinuous adaptive controller is designed to acquire its stability by applying Lyapunov–Krasovskii functionals. Secondly, compared with techniques in continuous-time MCVNNs, the Halanay-type inequality and comparison principle are firstly used to exploit the dynamical behaviors of discrete-time MCVNNs. Finally, the effectiveness of theoretical results is illustrated through numerical examples.