دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110382
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی بار شبکه هوشمند با استفاده از رگرسیون بردار آنلاین پشتیبانی

عنوان انگلیسی
Smart grid load forecasting using online support vector regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110382 2018 16 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9904 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 16 روز بعد از پرداخت 693,280 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,386,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Electrical Engineering, Volume 65, January 2018, Pages 102-117

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه هوشمند، پیش بینی بار کوتاه مدت، رگرسیون بردار پشتیبانی، پردازش آنلاین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Smart grid; Short term load forecasting; Support vector regression; Online processing;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی بار شبکه هوشمند با استفاده از رگرسیون بردار آنلاین پشتیبانی

چکیده انگلیسی

Smart grid, an integral part of a smart city, provides new opportunities for efficient energy management, possibly leading to big cost savings and a great contribution to the environment. Grid innovations and liberalization of the electricity market have significantly changed the character of data analysis in power engineering. Online processing of large amounts of data continuously generated by the smart grid can deliver timely and precise power load forecasts – an important input for interactions on the market where the energy can be contracted even minutes ahead of its consumption to minimize the grid imbalances. We demonstrate the suitability of online support vector regression (SVR) method to short term power load forecasting and thoroughly explore its pros and cons. We present a comparison of ten state-of-the-art forecasting methods in terms of accuracy on public Irish CER dataset. Online SVR achieved accuracy of complex tree-based ensemble methods and advanced online methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9904 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 16 روز بعد از پرداخت 693,280 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,386,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.