دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110407
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی مصرف برق خانگی تحت استراتژی های مداخله ای چند متغیری با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبانی

عنوان انگلیسی
Household Electricity Consumption Prediction Under Multiple Behavioural Intervention Strategies Using Support Vector Regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110407 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3349 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 234,430 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 468,860 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 142, December 2017, Pages 2734-2739

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی مصرف برق، رفتار انرژی، استراتژی مداخله، رگرسیون بردار پشتیبانی، خصوصیت شخصیتی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Electricity Consumption Prediction; Energy Behaviour; Intervention Strategy; Support Vector Regression; Personality Trait;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی مصرف برق خانگی تحت استراتژی های مداخله ای چند متغیری با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبانی

چکیده انگلیسی

Household electricity consumption influenced by various behavioural intervention strategies is difficult to predict due to the uncertainty arises from involved human behaviours. Based on an energy conservation experiment conducted in Hangzhou, China, this paper firstly proposes a variable selection approach to determine the best subset of consumption predictors using Akaike Information Criterion (AIC). 18 of the 48 initial variables have been considered as the critical predictors including energy behaviours, personality trait, demographic/building features, weather indicators and the last month consumption in this research. Moreover, this research also introduces the interaction effect between the energy behaviour predictors and other variables to the prediction model. The study has developed an energy behaviour based Support Vector Regression (SVR) model that is capable of predicting household electricity consumption under multiple intervention strategies. In particular, Gaussian radial basis function (RBF) is applied as the kernel function of SVR model. The result shows that the proposed model has the best and robust performance on the next month prediction and time-series forecasting.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3349 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 234,430 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 468,860 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.