دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110441
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی حساسیت به زمین لغزش ناشی از بارندگی با استفاده از نقشه خروجی خطی خود سازگار، دستگاه بردار پشتیبانی و رگرسیون لجستیک

عنوان انگلیسی
Assessment of susceptibility to rainfall-induced landslides using improved self-organizing linear output map, support vector machine, and logistic regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110441 2017 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7818 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 547,260 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,094,520 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Geology, Volume 224, 22 June 2017, Pages 62-74

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی حساسیت به زمین لغزش ناشی از بارندگی با استفاده از نقشه خروجی خطی خود سازگار، دستگاه بردار پشتیبانی و رگرسیون لجستیک

چکیده انگلیسی

Quantitative landslide susceptibility assessment is necessary for mitigating casualties, property damage, and economic loss. Identification of landslides and preparation of landslide susceptibility maps are crucial steps in landslide susceptibility assessment. Therefore, an optimal landslide susceptibility model is presented that is capable of producing accurate landslide susceptibility maps and assessing landslide susceptibility. To construct the optimal landslide susceptibility model, the effectiveness of the improved self-organizing linear output map (ISOLO), support vector machines (SVM) with four kernel functions (LN-SVM, PL-SVM, RBF-SVM, and SIG-SVM) and logistic regression (LR) was compared. Twelve landslide causative factors (namely, slope, slope aspect, elevation, curvature, profile curvature, plan curvature, slope length, topographic wetness index, distance to river, distance to road, distance to fault and annual maximum 24- and 48-h rainfalls) were used in this landslide susceptibility analysis. These models were applied to the Kaoping River basin in Southwestern Taiwan to assess its performance. Landslide inventory maps from 2008 to 2011 were collected. Data from the first three-year period were used for training and the remaining data was used for testing. The performance of the models was compared using accuracy and the area under the receiver operating characteristic curve as criteria. The results show that the RBF-SVM model outperformed the logistic regression in the study area. Using the RBF-SVM model, the landslide susceptibility under the annual 48-h maximum rainfall of various return periods were analyzed to assist local administrations and decision makers in disaster planning.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7818 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 547,260 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,094,520 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.