دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110456
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی های بهبود رگرسیون بردار پشتیبانی غیر خطی و مدل های شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از پیش پردازش داده ها با طرح ریزی متعامد به ساختارهای پنهان: مطالعه موردی

عنوان انگلیسی
Improved predictions of nonlinear support vector regression and artificial neural network models via preprocessing of data with orthogonal projection to latent structures: A case study
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
110456 2017 5 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Bulletin of Faculty of Pharmacy, Cairo University, Volume 55, Issue 2, December 2017, Pages 287-291

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی های بهبود رگرسیون بردار پشتیبانی غیر خطی و مدل های شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از پیش پردازش داده ها با طرح ریزی متعامد به ساختارهای پنهان: مطالعه موردی

چکیده انگلیسی

The couplings of OPLS-SVR and OPLS-ANN provided better accuracy for prediction of independent nonlinear test set. The root mean square error of prediction RMSEP for the test set mixtures was used as a major comparison parameter, where RMSEP results for OPLS-SVR and OPLS-ANN are 2.19 and 1.50 respectively.