دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110554
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کارایی محاسبات افزایشی چندگانه برای رگرسیون کرج ریدر با مدل سازی عدم قطعیت بیزی

عنوان انگلیسی
Efficient multiple incremental computation for Kernel Ridge Regression with Bayesian uncertainty modeling
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110554 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8062 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 564,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,128,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 82, May 2018, Pages 679-688

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کارایی محاسبات افزایشی چندگانه برای رگرسیون کرج ریدر با مدل سازی عدم قطعیت بیزی

چکیده انگلیسی

This study presents an efficient incremental/decremental approach for big streams based on Kernel Ridge Regression (KRR), a frequently used data analysis in cloud centers. To avoid reanalyzing the whole dataset whenever sensors receive new training data, typical incremental KRR used a single-instance mechanism for updating an existing system. However, this inevitably increased redundant computational time, not to mention applicability to big streams. To this end, the proposed mechanism supports incremental/decremental processing for both single and multiple samples (i.e., batch processing). A large scale of data can be divided into batches, processed by a machine, without sacrificing the accuracy. Moreover, incremental/decremental analyses in empirical and intrinsic space are also proposed in this study to handle different types of data either with a large number of samples or high feature dimensions, whereas typical methods focused only on one type. At the end of this study, we further the proposed mechanism to statistical Kernelized Bayesian Regression, so that uncertainty modeling with incremental/decremental computation becomes applicable. Experimental results showed that computational time was significantly reduced, better than the original nonincremental design and the typical single incremental method. Furthermore, the accuracy of the proposed method remained the same as the baselines. This implied that the system enhanced efficiency without sacrificing the accuracy. These findings proved that the proposed method was appropriate for variable streaming data analysis, thereby demonstrating the effectiveness of the proposed method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8062 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 14 روز بعد از پرداخت 564,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 1,128,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.