دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110571
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی رانش باد و تلفات تبخیر از آبیاری بارانی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک های رگرسیون چندگانه

عنوان انگلیسی
Prediction of wind drift and evaporation losses from sprinkler irrigation using neural network and multiple regression techniques
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
110571 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8665 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 15 روز بعد از پرداخت 606,550 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,213,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Agricultural Water Management, Volume 195, 1 January 2018, Pages 211-221

ترجمه کلمات کلیدی
آبیاری بارانی، شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چندگانه، تلفات تبخیر و رانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Sprinkler irrigation; Artificial neural network; Multiple linear regression; Evaporation and drift losses;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی رانش باد و تلفات تبخیر از آبیاری بارانی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک های رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

Wind drift and evaporation losses (WDEL) play a significant role in the development of water conservation strategies in sprinkler irrigation. In this study, artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models were developed by taking data collected from published studies on predicted WDEL for several design, operational, and meteorological conditions of variables in sprinkler irrigation. Five combinations of input variables, including riser height, operating pressure, main nozzle diameter, auxiliary nozzle diameter (da), water discharge by main nozzle, water discharge by auxiliary nozzles, wind speed (WS), air temperature, and relative humidity were used to create prediction models for WDEL. The ANN and MLR models were trained and tested on 70% and 30% of the data points, respectively. The accuracy of the models was assessed by the coefficients of correlation (r), overall indices of model performance (OI), root mean square errors (RMSE), and mean absolute errors (MAE). Statistical results showed that the ANN and MLR models with all input variables had the best predicting capabilities. When comparing the results of different ANN and MLR models, it was seen that the ANN models had more success in predicting WDEL. The ANN models gave higher r (0.843–0.956) and OI (0.794–0.909) values, and lower RMSE (2.662%–4.886%) and MAE (2.197%–3.729%) values compared to the MLR models in the training stage. The MLR models’ r values ranged from 0.794 to 0.864, OI values ranged from 0.747 to 0.816, RMSE values ranged from 4.562% to 5.514%, and MAE values ranged from 3.513% to 4.414%. Furthermore, a contribution analysis found that the design parameter da and the climatic parameter WS were considered to obtain the most robust estimation model. It can be stated that the ANN model is a more suitable tool than the MLR model for the prediction of WDEL from sprinkler-irrigation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8665 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 15 روز بعد از پرداخت 606,550 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,213,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.