دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110573
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد فرکانس شبکه با استفاده از مدل چندگانه با رگرسیون هارمونیکی: افزایش استحکام با روش پراکندگی گام به گام

عنوان انگلیسی
Grid Frequency Estimation Using Multiple Model with Harmonic Regressor: Robustness Enhancement with Stepwise Splitting Method
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
110573 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 12817-12822

ترجمه چکیده
چالش های اضافی مرتبط با پیچیدگی محاسباتی الگوریتم های معکوس ماتریس و دقت تبدیل معیارهای نامطلوب در مدل چندگانه نیز در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است. الگوریتم های مرتب جدید با کمترین پیچیدگی محاسباتی ارائه شده است. مکانیسم بی ثباتی در تکنیک های معکوس ماتریس نیوتن-شولز و نیومن در محیط پیاده سازی دقیق دقت کشف شده است. برای حذف بی ثباتی و بهبود عملکرد الگوریتم های معکوس ماتریس در مدل چند گانه، روش جدید شکاف گام به گام پیشنهاد شده است. تمام نتایج توسط شبیه سازی تایید شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برآورد فرکانس شبکه با استفاده از مدل چندگانه با رگرسیون هارمونیکی: افزایش استحکام با روش پراکندگی گام به گام

چکیده انگلیسی

Additional challenges associated with computational complexity of matrix inversion algorithms and accuracy of inversion of ill-conditioned matrices in the multiple model are also discussed in the paper. New high order algorithms with reduced computational complexity are presented. Instability mechanism is discovered in Newton-Schulz and Neumann matrix inversion techniques in finite precision implementation environment. A new stepwise splitting method is proposed for elimination of instability and for performance improvement of matrix inversion algorithms in the multiple model. All the results are confirmed by simulations.