ترجمه فارسی عنوان مقاله
یک رویکرد سری زمانی برای خوشه بندی مزارع براساس اطلاعات مربوط به آلودگی در کشتارگاه های کشتارگاه
عنوان انگلیسی
A time-series approach for clustering farms based on slaughterhouse health aberration data
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
119645 | 2018 | 7 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Preventive Veterinary Medicine, Volume 153, 1 May 2018, Pages 64-70
ترجمه کلمات کلیدی
اطلاعات بازرسی گوشت، سری زمانی، خوشه بندی مبتنی بر مشخصه، اطلاعات بزرگ، ذات الریه، پلیریت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Meat inspection data; Time series; Characteristic-based clustering; Big data; Pneumonia; Pleuritis;
ترجمه چکیده
مقدار زیادی از اطلاعات به طور منظم در بازرسی گوشت در کشتارگاه های خوک جمع آوری می شود. یک رویکرد خوشه بندی سری زمانی ارائه شده است و اعمال می شود که گروه های مزارع بر اساس مشخصات آماری مشابه مشخصات بازرسی گوشت در طول زمان. یک رویکرد خوشه بندی مبتنی بر مشخصه سه گانه از این ایده استفاده شده است که داده ها حاوی اطلاعات بیشتر نسبت به ارقام بروز است. یک زیرمجموعه طبقه بندی شده شامل 511،645 خوک به عنوان یک مطالعه از 3.5 سال بازرسی گوشت مشتق شده است. میانگین میانگین بروز پلوریت و پنومونی در 44 مزارع هلندی (که 5149 بار به 2 کشتارگاه خوک وارد شده بود) تحت الحاق قرار گرفتند. 1) شناسایی ویژگی های داده های مزرعه 2) تجزیه و تحلیل عامل و 3) خوشه بندی به گروه های مزارع. خوشه بندی مبتنی بر مشخصه قادر به خوشه بندی مزارع برای هر دو رگ های ریه بود. سه گروه از ویژگی های داده ها، آموزنده بودند، توصیف بروز، الگوی زمان و درجه همبستگی خودکار. سازگاری خوشه بندی مزارع مشابه با تکرار تجزیه و تحلیل در یک مجموعه داده های بزرگ تایید شد. استحکام خوشه بندی بر روی یک مجموعه داده به طور قابل توجهی آزمایش شد. این نتایج را تایید کرد، سه جنبه توزیع داده، اکثریت تمایز بین گروه های مزارع را تشکیل می دهند و در این گروه ها (خوشه ها) اکثر مزارع نسبت به تخصیص قبلی تخصیص یافت (75 و 62 درصد برای پلوریت و پنومونی، به ترتیب). تفاوت بین پلوریت و پنومونی در وابستگی فصلی آنها تأیید شد، از اهمیت بیولوژیکی خوشه بندی حمایت کرد. مقایسه خوشه های مشخص شده از مزارع قابل مقایسه قابل مقایسه می تواند برای شناسایی عوامل خطر در سطح مزرعه که موجب بروز اختلالات سلامتی در مقایسه با بروز بیماری و روند به تنهایی می شود.