دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 25470 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

# تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای

عنوان انگلیسی
Sensitivity analysis in interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
25470 2014 14 صفحه PDF 29 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematical Modelling, Volume 38, Issue 1, 1 January 2014, Pages 50–62

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

واژه های کلیدی

1.مقدمه

2. مفاهیم مقدماتی و بنیادی

شکل 1: فاصله علامت دار

3.برنامه نویسی خطی فازی

جدول 1: اولین تکرار

جدول 2: تکرار دوم

جدول 3: تکرار بهینه

جدول 4 :سطح نقض محدودیت در راه حل های بهینه X* و XH*

جدول 5: تکرار اول

جدول 6: تکرار بهینه

4.تحلیل حساسیت

5.بحث و آثار آینده

6.نتیجه گیری ها
ترجمه کلمات کلیدی
عدد فازی ذوزنقه ای فاصله ارزش - برنامه ریزی خطی فازی - الگوریتم های فازی اولیه و دوگانه سیمپلکس - تجزیه و تحلیل حساسیت - رتبه بندی فاصله تاییدشده -
کلمات کلیدی انگلیسی
Interval-valued trapezoidal fuzzy number, Fuzzy linear programming, Fuzzy primal and dual simplex algorithms, Sensitivity analysis, Signed distance ranking,
ترجمه چکیده
هدف اصلی این مقاله معرفی کردن یک فرمول بندی از مسائل برنامه ریزی خطی فازی است که شامل پارامترهایی در قالب اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) هستند. در واقع، این فرمول بندی به عنوان قالب عمومی مسائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی ذوزنقه ای در نظر گرفته می شود. سپس نشان میدهیم بعد از تحلیل کردن مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای (ht,hu)، نتایجی مشابه با تحلیل انجام شده برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای به دست می‌آید.
ترجمه مقدمه
نظریه مجموعه فازی توسط Zimmerman برای مسائل برنامه ریزی خطی سنتی مورد استفاده قرار گرفت. بعد از او برنامه ریزی خطی فازی در تعدادی جهت گیری های دیگر توسعه یافته و کاربردهای موفقیت آمیزی حاصل شده است.در بین روش های مختلفی که برای حل کردن مسائل برنامه ریزی خطی پیشنهاد شده اند،یکی از راه ترین روش ها تکنیک مبتنی بر مفهوم مقایسه اعداد فازی با کمک توابع رتبه بندی است. امروزه تحلیل حساسیت به عنوان یکی از جالب ترین تحقیقات در حوزه برنامه ریزی خطی در نظر گرفته میشود. اولین تلاش برای مطالعه تحلیل حساسیت در مسائل برنامه ریزی خطی فازی به Hamacher نسبت داده می شود و تعدادی راه او را ادامه دادند. در نظریه مجموعه فازی همه توابع هدف فازی و محدودیت های فازی توسط توابع عضویت مربوطه خود نمایش داده می شوند. درمجموعه های فازی موجود تعداد مختلفی از توابع عضویت وجود دارد که به چندین الگو شامل خطی، خطی تکه ای، هایپربولیک، نمایی و معکوس هایپربولیک، منحنیS، منحنی گاوسی، زنگوله ای تعمیم یافته، منحنیZ و موارد دیگر تقسیم بندی می شوند.یکی از رایج ترین قالب های توابع عضویت قالب خطی است که در این مقاله از آن برای مدل بندی کردن یک مسئله برنامه ریزی خطی استفاده می کنیم که پارامترهای آناعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu)هستند. اکثریت مطالعات مرتبط با برنامه ریزی خطی فازی بر روی مسائلی تمرکز می کنند که پارامترهای آن ها در قالب اعداد فازی ذوزنقه ای هستند. محققان به ندرت مسائلی را در نظر گرفته اند که شامل اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای هستند. در این مقاله فرمول بندی برای مسائل برنامه ریزی خطی فازی ارائه می کنیم که در آن ها اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) به عنوان پارامتر در نظر گرفته شده اند. در واقع، این نوع فرمول بندی ها به عنوان قالب عمومی برنامه ریزی خطی اعدادی فازی پیشنهاد شده توسط Ebrahimnejad و محققان دیگر محسوب می شوند. در ادامه بر اساس مقایسه کردن اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) با استفاده از رتبه بندی فاصله علامت دار، روشی برای حل کردن مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) پیشنهاد می کنیم. در نهایت، نشان می دهیم تحلیل حساسیت برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu)، نتایجی مشابه با موارد به دست آمده در مرجع 2 فراهم می کند. ادامه مقاله به صورت زیر سازمان دهی شده است: در بخش 2 تعدادی تعریف و اصل استفاده شده در این کار را معرفی می کنیم. بخش 3 به معرفی یک مسئله برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) و پیشنهاد کردن یک الگوریتم سیمپلکس اولیه فازی برای حل کردن آن مسئله اختصاص داده شده است. نتایج اصلی مرتبط با تحلیل حساسیت برای مسائل برنامه ریزی خطی اعداد فازی ذوزنقه ای با ارزش بازه ای سطح (ht,hu) در بخش 4 ارائه شده اند. در بخش 5 مزایای و معایب اصلی روش پیشنهاد شده نسبت به روش های دیگر بحث می شوند. نتیجه گیری مقاله در بخش 6 ارائه می شود.

#### چکیده انگلیسی

The aim of this article is to introduce a formulation of fuzzy linear programming problems involving the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy numbers as parameters. Indeed, such a formulation is the general form of trapezoidal fuzzy number linear programming problems. Then, it is demonstrated that study of the sensitivity analysis for the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems gives rise to the same expected results as those obtained for trapezoidal fuzzy number linear programming problems.

#### مقدمه انگلیسی

Fuzzy set theory was first applied to conventional linear programming problems by Zimmerman . Following this attempt, fuzzy linear programming has been developed and extended in a number of directions with successful applications. Among the various methods proposed for solving fuzzy number linear programming problems, the method based on the concept of comparison of fuzzy numbers by the help of ranking functions is one of the most convenient , , ,  and . Nowadays, sensitivity analysis is one of the interesting researches in fuzzy linear programming. The first attempt to study sensitivity analysis for fuzzy linear programming problems is due to Hamacher et al.  and later followed by others ,  and . In fuzzy set theory, all of the fuzzy objective functions and the fuzzy constraints are represented by their corresponding membership functions. There are various types of membership functions in existing fuzzy sets fields that can be divided into several patterns, such as linear , piecewise linear , hyperbolic , exponential and hyperbolic inverse , S -curve , Gaussian curve , generalized bell-shaped , Z -curve , etc. One of the most frequently applied form of membership functions is the linear form which is used here to model a level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problem. The majority of studies for handling fuzzy linear programming focus on the problems whose parameters are in form of trapezoidal fuzzy numbers. Researchers have rarely considered the problems involving generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers. In this article, we introduce a formulation of fuzzy linear programming problems where the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy numbers are regarded as parameters. Indeed, such a formulation is the general form of fuzzy number linear programming considered by Ebrahimnejad  and others , , ,  and . Next, we propose a method for solving the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems based on the comparison of the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy numbers by the help of signed distance ranking. Finally, we show that study of the sensitivity analysis for the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems gives rise to the expected results as same as those obtained in . This paper is organized as follows. In Section 2, we review some definitions and axioms which are used in the analysis throughout this contribution. Section 3 is devoted to introducing a level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problem and to present the primal simplex algorithm in fuzzy sense for solving such a problem. The main results concerning sensitivity analysis for the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems are given in Section 4. In Section 5, the major advantages and disadvantages of the proposed method over the existing methods are discussed. This paper is concluded in Section 6.

#### نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, we introduced a formulation of fuzzy linear programming problems with the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy numbers regarded as parameters. Indeed, such a formulation is the general form of trapezoidal fuzzy number linear programming problems. We demonstrated that study of the sensitivity analysis for the level (hL,hU)(hL,hU)-interval-valued trapezoidal fuzzy number linear programming problems gives rise to the same expected results as those obtained for trapezoidal fuzzy number linear programming problems.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.