ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی یکپارچه سیستم های توزیع و پاسخ سمت تقاضا و تولید توزیعی

عنوان انگلیسی

Integrated Planning of Distribution Systems with Distributed Generation and Demand Side Response ☆

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
42632	2015	6 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 75, August 2015, Pages 981–986

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلمات کلیدی

1. مقدمه

2.مدل ریاضی برنامه ریزی یکپارچه براساس DG و DSR

2.1.تابع هدف

2.2محدودیتها

3. الگوریتم هوشمند هیبری

4. مثالهای تحلیلی

شکل 1. نمودار سیستم توزیع نمونه

جدول 1. نتایج بهینه سازی

جدول 2. هزینه های طرحهای مختلف برنامه ریزی

جدول 3. اعتبار طرحهای مختلف برنامه ریزی

5. نتیجه گیری

ترجمه کلمات کلیدی

برنامه ریزی شبکه های توزیع - برنامه ریزی یکپارچه - تولید پراکنده - پاسخ طرف تقاضا - الگوریتم هوشمند ترکیبی

کلمات کلیدی انگلیسی

Distribution network planning; integrated planning; distributed generation; demand side response; hybrid intelligent algorithm

ترجمه چکیده

موضوعات برنامه ریزی و عملیاتی سیستمهای توزیع بسیار مورد توجه محققان توسعه شبکه های هوشمند قرار گرفته است. مدل جدید برنامه ریزی یکپارچه سیستمهای توزیع و شیوه های حل در این مقاله مطرح شده که به بررسی روش بهبود اقتصاد و اعتبار برنامه ریزی سیستم توزیع بااستفاده کامل از منابع پاسخ سمت تقاضا (DSR) و تولید توزیعی (DG) می پردازد. تابع هدف برنامه ریزی با ملاحظه سرمایه ریزی و هزینه عملیات DG، هزینه اتلاف انتقال، هزینه جبران بارهای متناوب، هزینه خرید برق، و منافع زیست محیطی پس از یکپارچگی DG شکل می شود. طرح یکپارچه برنامه ریزی با معرفی قیمت القاکننده از بار متناوب به مدل برنامه ریزی سیستم توزیع بدست می آید. الگوریتم هوشمند هیبرید شامل ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات (PSO) برای حل مدل برنامه ریزی یکپارچه مطرح می شود. اثربخشی و مزایایی این مدل و الگوریتمها و لزوم بررسی منابع سمت تقاضا با موارد شبیه سازی براساس سیستم توزیع واقعی منطقه ای در چین تایید می شوند.

ترجمه مقدمه

مشکل کمبود انرژی سنتی و آلودگی زیست محیطی بسیار بسیار جدی است و افراد توجه زیادی به تولید انرژی تجدیدپذیر و مکانیسم پاسخ سمت تقاضا (DSR) می نمایند. DSR برای برنامه ریزی یکپارچه شبکه توزیع برق بویژه دسترسی زیاد به DG بسیار مهم است. قیمت بار متناوبموضوع مهم DSR است. کاربران و شرکتهای برق قیمت توافقی قرارداد بار متناوب را امضا کرده و شرکتهای برق می توانند بخشی از بار کاربران را با جبران اقتصادی مناسب قطع نمایند. ویژگیهای بار از طریق تشخیص بار متناوبو مدت قطع بهبود می یابند. برنامه ریزی شبکه توزیع یکی از مشکلات برنامه نویسی درست چندمنظوره است، و با DSR و DG، ابعاد برنامه ریزی و دشواری بیشتر می شود. در مشکل ظرفیت و موقعیت DG، از الگوریتم جستجوی هماهنگ چندمنظوره بهبویافته برای حل این مشکل بهینه سازی استفاده می شود. از الگوریتم اصلی نیز برای حل مشکل بهینه سازی به منظور کاهش هزینه سیستم و افزایش اعتبار DG استفاده می شود. بهرحال، برنامه ریزی شبکه توزیع برق با درنظر گرفتن DG و DSR مستلزم بررسیهای بیشتر است. به منظور انعکاس اثر DG و DSR بر برنامه ریزی شبکه توزیع، چارچوب برنامه ریزی جامع براساس DG و DSR (در اینجا در اصل مدیریت بار متناوب اتخاذ شده) در این مقاله مطرح می شود. تابع هدف برنامه ریزی با ملاحظه سرمایه ریزی و هزینه عملیات DG، هزینه اتلاف انتقال، هزینه جبران بارهای متناوب، هزینه خرید برق، و منافع زیست محیطی پس از یکپارچگی DG شکل می شود. الگوریتم هوشمند هیبرید براساس SVM و PSO برای رسیدن به بهترین برنامه DSR و موقعیت و ظرفیت DG استفاده می شود. در نهایت، براساس 42 سیستم توزیع واقعی در چین، اقتصاد و اعتبار 3 طرح برای تایید اثربخشی برنامه ریزی یکپارچه و ضرورت DSR مورد مقایسه قرار می گیرند.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

The planning and operational issues of distribution systems have attracted more and more attentions from researchers with the development of Smart Grids. A new integrated planning model of distribution systems and the solution methods are proposed in this paper to investigate the way of improving the economy and reliability of distribution system planning by making full use of distributed generation (DG) and demand side response (DSR) resources. The planning objective function is formed by taking consideration of the investment and operation cost of DG, transmission loss cost, compensation cost for interruptible loads, purchasing electricity cost, and the environmental benefits after integration of DG. The integrated planning scheme will be acquired by introducing price induced interruptible load to distribution system planning model. A hybrid intelligent algorithm consisting of support vector machines (SVM) and particle swarm optimization algorithm (PSO) is proposed to solve the integrated planning model. The effectiveness and advantages of the model and algorithms and the necessity of considering the demand side resources are verified by simulation cases based on a real regional distribution system in China.