دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46576
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه برای توسعه شاخص مصرف انرژی برای ساختمان های تجاری در ایالات متحده

عنوان انگلیسی
Using multiple regression analysis to develop energy consumption indicators for commercial buildings in the U.S.
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46576 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3550 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 7 روز بعد از پرداخت 248,500 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 497,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy and Buildings, Volume 109, 15 December 2015, Pages 209–216

ترجمه کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه - شبیه سازی مونت کارلو - تجزیه و تحلیل میزان حساسیت - مصرف انرژی
کلمات کلیدی انگلیسی
Multiple regression analysis; Monte Carlo simulation; DOE-2; Sensitivity analysis; Energy consumption
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه برای توسعه شاخص مصرف انرژی برای ساختمان های تجاری در ایالات متحده

چکیده انگلیسی

Multiple regression analysis plays an important role in evaluating the energy consumption of buildings. These models are commonly used to assess the energy performance of commercial buildings and to predict any potential for energy consumption reduction. In this study, the building simulation software DOE-2 was used to predict energy consumption. A total of 17 key building design variables were identified related to building envelope, building orientation, and occupant schedule. Since, building energy consumption depends on many operational and design parameters; large numbers of simulations are needed to generate data for the multiple regression models. To tackle this problem, a randomized approach was adopted to reduce the required number of simulations examining the whole design space. Monte Carlo simulation technique was used to generate thirty thousand combinations of design parameters, covering the full range for each climate region. In order to implement the Monte Carlo simulation, an in-house computer program was developed to interface with DOE-2 energy simulation software. Stepwise regression was used to reduce the number of parameters and only include the most effective parameters. R statistical analysis program was also used to develop the set of linear regression equations. Parametric study and sensitivity analysis between levels of most effective parameters were performed. The developing models can be used to estimate the energy consumption of office buildings in early stages of design.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3550 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 7 روز بعد از پرداخت 248,500 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 497,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.