دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53053
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد ایالات و پارامترهای یک مدل رانش-شار با فیلتر کالمن بدون بو

عنوان انگلیسی
Estimation of States and Parameters of a Drift-Flux Model with Unscented Kalman Filter
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53053 2015 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 48, Issue 6, 2015, Pages 165–170

ترجمه کلمات کلیدی
حفاری زیر تعادلی؛ UKF؛ ناظر تطبیقی؛ مدل رانش شار ساده شده
کلمات کلیدی انگلیسی
Under-balanced drilling; UKF; Adaptive observer; simplified drift-flux model
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برآورد ایالات و پارامترهای یک مدل رانش-شار با فیلتر کالمن بدون بو

چکیده انگلیسی

We present a simplified drift-flux model (DFM) describing a multiphase (gas-liquid) flow during drilling. The DFM uses a specific slip law, without flow-regime predictions, which allows for transition between single and two phase flows. With this model, we design an Unscented Kalman Filter (UKF) for estimation of unmeasured states, production parameters and slip parameters using real time measurements of the bottom-hole pressure and liquid and gas rate at the outlet. The performance is tested against the Extended Kalman Filter (EKF) by using OLGA simulations of typical drilling scenarios. The results show that both UKF and EKF are capable of identifying the production constants of gas from the reservoir into the well, while the UKF has better convergence rate compared with EKF.