دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54671
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی چند هدفه شبکه های توزیع شامل سوئیچ ها و دستگاه های محافظ با استفاده از بهینه سازی ممتیک

عنوان انگلیسی
Multiobjective planning of distribution networks incorporating switches and protective devices using a memetic optimization
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
54671 2015 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 136, April 2015, Pages 101–108

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی شبکه های توزیع ؛ بهینه سازی چندهدفه؛ سوئیچ؛ دستگاه های محافظ؛ الگوریتم ممتیک
کلمات کلیدی انگلیسی
Distribution networks planning; Multiobjective optimization; Switches; Protective devices; Memetic algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه ریزی چند هدفه شبکه های توزیع شامل سوئیچ ها و دستگاه های محافظ با استفاده از بهینه سازی ممتیک

چکیده انگلیسی

A multi-objective planning approach for the reliability of electric distribution networks using a memetic optimization is presented. In this reliability optimization, the type of the equipment (switches or reclosers) and their location are optimized. The multiple objectives considered to find the optimal values for these planning variables are the minimization of the total equipment cost and at the same time the minimization of two distribution network reliability indexes. The reliability indexes are the system average interruption frequency index (SAIFI) and system average interruption duration index (SAIDI). To solve this problem a memetic evolutionary algorithm is proposed, which combines the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) with a local search algorithm. The obtained Pareto-optimal front contains solutions of different trade-offs with respect to the three objectives. A real distribution network is used to test the proposed algorithm. The obtained results show that this approach allows the utility to obtain the optimal type and location of the equipments to achieve the best reliability with the lower cost.