دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 84162
ترجمه فارسی عنوان مقاله

احساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: واکنش ایالات متحده و چین به جمع آوری اطلاعات توسط کسب و کار و دولت

عنوان انگلیسی
Big data analytics sentiment: US-China reaction to data collection by business and government
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
84162 2018 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 130, May 2018, Pages 45-55

ترجمه کلمات کلیدی
اخلاق داده های بزرگ، استفاده از داده های تجاری، جمع آوری داده های شرکت، استفاده دولت دولتی، اخلاق فناوری، شباهت های ایالات متحده و چین، اختلافات ایالات متحده و چین،
کلمات کلیدی انگلیسی
Big data ethics; Business data usage; Corporate data collection; Government data usage; Technology ethics; US-China similarities; US-China differences;
ترجمه چکیده
همانطور که جامعه همچنان تغییر سریع خود را به یک محیط دیجیتالی فردی، شرکتی و دولتی ادامه می دهد، محققان محتاطانه به تحقیق در مورد شیوه زندگی شهروندان جهانی پرداختند. تغییرات تکنولوژیکی بوسیله تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به شیوه ای که ما جمع آوری و مشاهده داده ها را تغییر می دهند تغییر می دهیم. این تحقیقات درمورد تحلیلی تحلیلی بزرگ به بررسی چگونگی نحوه جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ چینی و آمریکایی می پردازد. این مقاله با تجزیه و تحلیل نگرش های گزارش شده نسبت به دیدگاه های احتمالی هر کشوری در مورد موضوعات مختلف تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از حوزه های فردی به کسب و کار و دولت همراه است. ابعاد فرهنگی هفستد برای اطلاع رسانی و فرضیات تحقیقاتی ما استفاده می شود. یافته ها نشان می دهد که دیدگاه های چینی و آمریکایی در مورد ارزش داده های فردی متفاوت است، زیرا چینی ها بیشتر به جمع آوری داده ها و روش های تحلیلی برای افراد اختصاص یافته اند. علاوه بر این، پشتیبانی می شود که پاسخ دهندگان ایالات متحده نسبت به استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه بازرگانی بهترند. در نهایت، نگرش نسبت به استفاده دولتی از داده ها، تفاوت زیادی وجود دارد، در حالی که پاسخ دهندگان آمریکایی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دولتی استفاده نمی کنند و پاسخ دهندگان چینی پذیرفته تر از استفاده از داده های دولتی را نشان می دهند. این یافته ها در درک بهتر تغییرات فن آوری مناسب و پذیرش از دیدگاه جامعه مفید است. به طور خاص، این تحقیق بینش کسب و کارهای شرکتی و نهادهای دولتی را نشان می دهد که نشان می دهد چگونه می توانند رویکرد خود را به جمع آوری و مدیریت اطلاعات بزرگ به منظور پشتیبانی و حفظ خدمات و محصولات سازمان خود را بهبود بخشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  احساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: واکنش ایالات متحده و چین به جمع آوری اطلاعات توسط کسب و کار و دولت

چکیده انگلیسی

As society continues its rapid change to a digitized individual, corporate, and government environment it is prudent for researchers to investigate the zeitgeist of the global citizenry. The technological changes brought about by big data analytics are changing the way we gather and view data. This big data analytics sentiment research examines how Chinese and American respondents may view big data collection and analytics differently. The paper follows with an analysis of reported attitudes toward possible viewpoints from each country on various big data analytics topics ranging from individual to business and governmental foci. Hofstede's cultural dimensions are used to inform and frame our research hypotheses. Findings suggest that Chinese and American perspectives differ on individual data values, with the Chinese being more open to data collection and analytic techniques targeted toward individuals. Furthermore, support is found that US respondents have a more favorable view of businesses' use of data analytics. Finally, there is a strong difference in the attitudes toward governmental use of data, where US respondents do not favor governmental big data analytics usage and the Chinese respondents indicated a greater acceptance of governmental data usage. These findings are helpful in better understanding appropriate technological change and adoption from a societal perspective. Specifically, this research provides insights for corporate business and government entities suggesting how they might adjust their approach to big data collection and management in order to better support and sustain their organization's services and products.