دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 88342
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اثرات ساختاری و جمع شدن در شبکه اجتماعی شبکه ای از مصرف منابع طبیعی

عنوان انگلیسی
Structural Effects and Aggregation in a Social-Network Model of Natural Resource Consumption
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
88342 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 7675-7680

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت منابع طبیعی، شبکه های اجتماعی، مدل سازی، شناسایی سیستم های زیست محیطی، کنترل در اقتصاد، سیستم های چندگانه،
کلمات کلیدی انگلیسی
Natural resources management; Social Networks; Modeling; identification of environmental systems; Control in economics; Multi-agent systems;
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک سیستم شبکه ای از مصرف منابع طبیعی را در نظر می گیریم، که در آن عوامل بوسیله یک مدل اخلاقی گزارش شده از رواندرمانی مصرف کننده اداره می شوند. دینامیک مصرف برای هر عامل تحت تأثیر وضعیت منابع و مصرف همسایگانش قرار می گیرد. این فرآیند توسط ویژگی های روانشناختی هر عامل مشخص می شود. این مطالعه مدل اصلی را برای تطبیق توپولوژی شبکه های پایه گسترش می دهد و اثرات تجمع را از طریق جوامع متصل به شبکه در حال حاضر در شبکه بررسی می کند. این تمرین، تفسیرهای جدیدی از پیش بینی های مدل اصلی در زمینه شبکه تاثیر می گذارد. ما ابتدا مکانیزم های جمع آوری را برای ساختارهای کانونی خاص جمعیت مصرف کننده و بعدها برای طبقه ای از جمعیت های غیر کانونی ساختار یافته ارائه می کنیم. در نهایت، ما یک طرح تجمعی تقریبی برای جمعیت ارائه می دهیم که در آن فقط برخی اطلاعات نادرست از ویژگی های مصرف کننده موجود است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اثرات ساختاری و جمع شدن در شبکه اجتماعی شبکه ای از مصرف منابع طبیعی

چکیده انگلیسی

In this paper we consider a networked system of natural-resource consumption, where the agents are governed by a recently reported model of consumer psychology Dynamics of the consumption for each agent are influenced by the state of the resource and consumption of her neighbors. The process is parameterized by the psychological characteristics of each agent. This study extends the original model to incorporate the underlying network topology and explores the effects of aggregation via densely-connected communities present in the network. The exercise yields new interpretations of the predictions made by the original model in context of the influence network. We present aggregation mechanisms first for certain canonical structures of the consuming population and later on for a class of non-canonically structured populations. In the end we present an approximate aggregation scheme for populations where only some inaccurate information of the consumer characteristics is available.