دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93062
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم اکتشافی حریص برای بسته بندی دایره های برابر به یک ظرف دایره ای

عنوان انگلیسی
Greedy heuristic algorithm for packing equal circles into a circular container
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
93062 2018 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 119, May 2018, Pages 114-120

ترجمه کلمات کلیدی
اهریمنی، بسته بندی دایره، بهینه سازی ترکیبی، شمارش اکتشافی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Heuristics; Circle packing; Combinatorial optimization; Heuristic enumeration;
ترجمه چکیده
این مقاله یک الگوریتم اکتشافی حریص برای حل مشکل بسته شدن دایره ارائه می دهد که هدف آن بسته بندی مجموعه ای از محافل واحد به کوچکترین ظرف دایره ای است. الگوریتم پیشنهاد شده را می توان به دو مرحله تقسیم کرد. در مرحله اول، یک روش بسته بندی حریص برای تعیین اینکه آیا مجموعه داده شده از حلقه ها را می توان در یک ظرف ثابت بسته بندی کرد، معرفی شده است. با توجه به شیوه بسته بندی حریص، حلقه ها به ظرف یک به یک بسته بندی می شوند و هر دایره به وسیله قرار دادن اشغال زاویه با حداکثر سود جهانی، به یک ظرف بسته بندی می شود. در مرحله دوم، روش بسته بندی حرص و طمع در یک استراتژی شمارش اکتشافی تعبیه شده است تا کوچکترین کانتینر را به جای تمام حلقه های داده شده پیدا کند. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو مجموعه از 20 نمونه معیار عمومی، نتایج رقابتی در مقایسه با الگوریتم های موجود در ادبیات به دست می آید. علاوه بر این، اثرات تنظیم پارامترهای مهم و اجزای ضروری الگوریتم پیشنهادی مورد تحلیل قرار گرفته است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم اکتشافی حریص برای بسته بندی دایره های برابر به یک ظرف دایره ای

چکیده انگلیسی

This paper presents a greedy heuristic algorithm for solving the circle packing problem whose objective is to pack a set of unit circles into the smallest circular container. The proposed algorithm can be divided into two stages. In the first stage, a greedy packing procedure is introduced to determine whether the given set of circles can be packed into a fixed container. According to the greedy packing procedure, the circles are packed into the container one by one and each circle is packed into the container by a corner-occupying placement with maximal global benefit. In the second stage, the greedy packing procedure is embedded in a heuristic enumeration strategy to find the smallest container to accommodate all given circles. Tested on two sets of 20 public benchmark instances, the proposed algorithm achieves competitive results compared with existing algorithms in the literature. Furthermore, the effects of important parameter setting and essential components of the proposed algorithm are analyzed.