دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 98176
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم بهینه سازی پرتوی هیبرید و کره ای برای مشکلات عددی گرانقیمت محاسباتی

عنوان انگلیسی
A hybrid firefly and particle swarm optimization algorithm for computationally expensive numerical problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
98176 2018 33 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 13183 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 237,294 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 474,588 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 66, May 2018, Pages 232-249

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم بهینه سازی پرتوی هیبرید و کره ای برای مشکلات عددی گرانقیمت محاسباتی

چکیده انگلیسی

Optimization in computationally expensive numerical problems with limited function evaluations provides computational advantages over constraints based on runtime requirements and hardware resources. Convergence success of a metaheuristic optimization algorithm depends on directing and balancing of its exploration and exploitation abilities. Firefly and particle swarm optimization are successful swarm intelligence algorithms inspired by nature. In this paper, a hybrid algorithm combining firefly and particle swarm optimization (HFPSO) is proposed. The proposed algorithm is able to exploit the strongpoints of both particle swarm and firefly algorithm mechanisms. HFPSO try to determine the start of the local search process properly by checking the previous global best fitness values. In experiments, several dimensional CEC 2015 and CEC 2017 computationally expensive sets of numerical and engineering, mechanical design benchmark problems are used. The proposed HFPSO is compared with standard particle swarm, firefly and other recent hybrid and successful algorithms in limited function evaluations. Runtimes and convergence accuracies are statistically measured and evaluated. The solution results quality of this study show that the proposed HFPSO algorithm provides fast and reliable optimization solutions and outperforms others in unimodal, simple multimodal, hybrid, and composition categories of computationally expensive numerical functions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 13183 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 20 روز بعد از پرداخت 237,294 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 474,588 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.