دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 98250
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی عددی با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازتاب دهنده اعتماد-منطقه با محدودیت ها برای بهینه سازی پارامترهای خزش غیر خطی خاک نرم

عنوان انگلیسی
Numerical optimization applying trust-region reflective least squares algorithm with constraints to optimize the non-linear creep parameters of soft soil
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
98250 2017 21 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematical Modelling, Volume 41, January 2017, Pages 236-256

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی، خزش خاک رس نرم، پارامترهای مدل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Optimization; Creep; Soft clay; Model parameters;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی عددی با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازتاب دهنده اعتماد-منطقه با محدودیت ها برای بهینه سازی پارامترهای خزش غیر خطی خاک نرم

چکیده انگلیسی

Determination of the creep model parameters is a challenging task particularly when a non-linear elastic visco-plastic (EVP) model is adopted, mainly due to the limited test duration as well as the assumption of the reference time. Therefore, this paper presents an innovative numerical solution to find the EVP model parameters applying the trust-region reflective least square optimization algorithm. The developed approach involves several available laboratory consolidation test results in the optimization procedure with the adopted commencing time to creep as a unit of time. In this paper, the laboratory results of Ottawa clay were employed to demonstrate the limitation of the recent method to obtain model parameters. Furthermore, the developed method is verified against Skå-Edeby clay in the laboratory conditions. The EVP model parameters are obtained by applying the developed method to the available laboratory consolidation results of clay samples. The analysis results of vertical strains and excess pore water pressures demonstrate that the developed method can be a feasible tool to estimate the settlement properties of clays.