دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 110475
ترجمه فارسی عنوان مقاله

حداقل رقیق خطی مطلق فازی

عنوان انگلیسی
Fuzzy least absolute linear regression
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
110475 2017 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 52, March 2017, Pages 1009-1019

ترجمه کلمات کلیدی
تعداد فازی مثلثی، حداقل رقیق خطی مطلق فازی، اندازه گیری مشابهی برآورد پارامتر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Triangular fuzzy number; Fuzzy least absolute linear regression; Similarity measure; Parameter estimation;
ترجمه چکیده
فاصله بین اعداد فازی مثلثی یک موضوع تحقیق مهم در بسیاری از زمینه ها است. در این مقاله، یک فاصله جدید بین اعداد فازی مثلثی، یکنواختی روش حداقل انحراف مطلق با فاصله جدید و مدل رگرسیون فازی پیشنهاد می کنیم. ما همچنین خواص و الگوریتم مدل الگوریتم مدل رگرسیون خطی کمترین مطلق فازی را با تبدیل این مدل به برنامه نویسی خطی بررسی می کنیم. علاوه بر این، ما از سه مثال عددی برای نشان دادن مدل پیشنهادی ما استفاده می کنیم و برخی از مدل های رگرسیون فازی را مقایسه می کنیم. در نهایت، ما امکانی قوی از مدل پیشنهادی ما را بررسی می کنیم و مدل ما را در مجموعه داده های گمشده برای بررسی داده های مدل اعمال می کنیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  حداقل رقیق خطی مطلق فازی

چکیده انگلیسی

The distance between triangular fuzzy numbers is an important research topic in many fields. In this paper, we introduce a new distance between triangular fuzzy numbers, merge least absolute deviation method with the new distance and propose fuzzy regression model. We also investigate the properties and model algorithm of fuzzy least absolute linear regression model in detail by transforming this model into linear programming. Further, we use three numerical examples to illustrate our proposed model reasonable and make some comparisons with some existing fuzzy regression models. Finally, we investigate the robust property of our proposed model and apply our model in the missing data set to verify model data.