دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 111674
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استراتژی خطی سازی فازی برای برنامه نویسی خطی تقریبی خطی چندگانه با توابع سود باینری

عنوان انگلیسی
Fuzzy linearization strategy for multiple objective linear fractional programming with binary utility functions
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
111674 2017 39 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 112, October 2017, Pages 437-446

ترجمه کلمات کلیدی
خطی سازی، تابع عضویت، برنامه نویسی جزئی
کلمات کلیدی انگلیسی
Linearization; Membership function; Fractional programming;
ترجمه چکیده
این مقاله یک استراتژی خطی سازی فازی، برنامه نویسی هدف، یک تابع عضویت و مکانیزم کنترل کنترلی را برای تولید یک روش جدید برای مقابله با رفتار باینری چند هدفه ی برنامه نویسی چندگانه و چندین مشکل برنامه نویسی تقریبی هدفمند با یک تابع مفید تلفیق می کند. سهم عمده روش پیشنهادی دوگانه است. (1) رفتار باینری چندین مشکل برنامه نویسی فراگیر، به راحتی می تواند به یک برنامه خطی شده با استفاده از استراتژی خطی سازی فازی پیشنهاد شده تبدیل شود. برنامه خطی شده می تواند به آسانی حل شود، با استفاده از بسته های برنامه ریزی خطی تجاری تجاری، ارائه یک راه حل بهینه مطلوب جهانی، و (2) تابع مفید نیز برای اطمینان از اینکه الزامات واجد شرایط برای یک مسئله برنامه ریزی کسری چند هدف مورد نیاز است، در مقایسه با بیشتر رویکردهای گذشته ریاضی، که تنها از رویکردهای کمی برای مقابله با چنین مشکل استفاده می کنند. علاوه بر این، یک مثال نشانگر و یک مورد واقعی عملی برای نشان دادن سودمندی مدل پیشنهادی ارائه شده است. بحث در مورد مسئله عملی، به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا سودمندی یک تابع ابزار و رفتار باینری را در چندین مشکل برنامه نویسی فراگیر مورد بررسی قرار دهند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استراتژی خطی سازی فازی برای برنامه نویسی خطی تقریبی خطی چندگانه با توابع سود باینری

چکیده انگلیسی

This paper integrates fuzzy linearization strategy, goal programming, a membership function and conditional control mechanisms to produce a novel method to deal with the binary behavior of multiple objective fractional programming problems and multiple objective fractional programming problems with a utility function. The major contributions of the proposed method are twofold. (1) The binary behavior of multiple objective fractional programming problems can easily be converted into a linearized program using the proposed fuzzy linearization strategy. The linearized program can easily be solved, using commercial linear programming packages, yielding an approximate global optimal solution, and (2) The utility function is also used to ensure that the qualification requirements for a multiple objective fractional programming problem are met, in contrast to most past mathematical approaches, which only use quantitative approaches to deal with such a problem. In addition, an illustrative example and a practical real case are provided to demonstrate the usefulness of the proposed model. The discussion of the practical problem will help decision makers to realize the usefulness of a utility function and the binary behavior in multiple objective fractional programming problems.