دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 111724
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل شبکه عصبی جدید برای حل مسائل برنامه ریزی خطی برنامه ریزی خطی

عنوان انگلیسی
A new neural network model for solving random interval linear programming problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
111724 2017 16 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 89, May 2017, Pages 11-18

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی خطی فاصله تصادفی، راه حل رضایت بخش، برنامه نویسی مخروطی دوم محدوده شبکه عصبی، همگرا، ثبات،
کلمات کلیدی انگلیسی
Random interval linear programming; Satisfactory solution; Convex second order cone programming; Neural network; Convergent; Stability;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مدل شبکه عصبی جدید برای حل مسائل برنامه ریزی خطی برنامه ریزی خطی

چکیده انگلیسی

This paper presents a neural network model for solving random interval linear programming problems. The original problem involving random interval variable coefficients is first transformed into an equivalent convex second order cone programming problem. A neural network model is then constructed for solving the obtained convex second order cone problem. Employing Lyapunov function approach, it is also shown that the proposed neural network model is stable in the sense of Lyapunov and it is globally convergent to an exact satisfactory solution of the original problem. Several illustrative examples are solved in support of this technique.