دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 131603
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی روز یک ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی که خدمات جانبی را در تظاهرات وسیع نیروی هوایی نیروی هوایی لس آنجلس ارائه می دهد

عنوان انگلیسی
Day ahead optimization of an electric vehicle fleet providing ancillary services in the Los Angeles Air Force Base vehicle-to-grid demonstration
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
131603 2018 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 210, 15 January 2018, Pages 987-1001

ترجمه کلمات کلیدی
وسایل نقلیه الکتریکی، خودرو به شبکه، تظاهرات، خدمات جانبی، تنظیم فرکانس، بهینه سازی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Electric vehicles; Vehicle to grid; Demonstration; Ancillary services; Frequency regulation; Optimization;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی روز یک ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی که خدمات جانبی را در تظاهرات وسیع نیروی هوایی نیروی هوایی لس آنجلس ارائه می دهد

چکیده انگلیسی

The paper conducts scenario analysis to explore the impact of these parameters on high level model behavior and resulting bid strategy. The parameters explored include hourly regulation prices, local load conditions leading to retail demand charges, forced symmetry constraints for regulation bids, SOC penalty values to reserve higher states-of-charge in vehicles, and expected regulation resource utilization while providing reserves. These analyses show significant sensitivity in the frequency regulation bidding strategy to the regulation utilization, as well as large differences in the regulation prices between regulation up (discharging capacity) and regulation down (charging capacity). Results also suggest enforcing symmetry in regulation appears to have significant impacts in regulation revenue when there is large relative disparities between prices in the up and down direction. Finally, imposing a small cost on low SOC values significantly impacts the fleet-wide average SOC, making the system more resilient to uncertainty in the mobility demands gathered at the time of making day ahead decisions.